人工知能テクノロジーは急速に発展しており、企業に前例のない機会と課題をもたらしています。企業は AI を積極的に採用する必要がありますが、盲目的にトレンドに従う必要はありません。 AI の適用を成功させるには、慎重な準備と計画が必要です。この記事では、企業が AI 変革プロセス中に注力する必要がある 3 つの側面、つまりデータの準備、インフラストラクチャの構築、人材トレーニングについて説明します。また、この記事では、特定のケースを組み合わせて AI アプリケーション実装の重要な要素を分析し、AI アプリケーションに対する企業のニーズの高まりに応えるために、より便利で使いやすい AI プラットフォームを構築する方法についても説明します。
AI 時代が到来し、企業は人工知能を導入する前に、内部データのデジタル化、コンピューティング能力とシステムの構築、人材チームの構築という 3 つの主要な準備ステップを行う必要があります。医療画像AIクラウドサービスの事例など、AI導入プロジェクトを成功させるための必要条件には、さまざまな業界が注目する必要がある。些細なニーズに直面した場合、企業はアクセスが容易で、すぐに使用できる AI プラットフォーム ソフトウェアを構築する必要があります。この記事が、AI 変革プロセスにおける企業にとって有益な参考資料となり、企業が AI 開発の機会をより適切に把握し、デジタル変革とアップグレードを達成するのに役立つことを願っています。