Moda コミュニティは、マルチモーダル調整のための強力な統合フレームワークである OneLLM をオープンソース化し、人工知能の分野に新たなブレークスルーをもたらしました。このフレームワークは、ユニバーサル エンコーダと統合投影モジュールを通じて画像、オーディオ、ビデオなどの複数のモーダル データの理解を実現し、特にビデオ テキスト、オーディオ ビデオなどの感覚を超えた分野で優れたゼロ サンプル機能を実証します。テキストなど。モーダルタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。 OneLLM のオープンソースは、より幅広い開発者がマルチモーダル人工知能の研究と応用に参加できることを意味し、この分野の急速な発展を促進します。
Moda コミュニティは、OneLLM と呼ばれるマルチモーダル調整のための統合フレームワークをオープンソース化しました。このフレームワークは、ユニバーサル エンコーダと統合投影モジュールを利用して、マルチモーダル入力を LLM と調整します。画像、オーディオ、ビデオなどの複数のモーダル データの理解をサポートし、ビデオ テキスト、オーディオ ビデオ テキストなどのタスクで強力なゼロサンプル機能を示します。 OneLLM のオープンソース コードは GitHub で公開されており、関連するモデルの重みとモデル作成スペースはこのプラットフォーム上で取得できます。
オープンソースの OneLLM フレームワークは、研究者に貴重なリソースを提供するだけでなく、実用的なアプリケーションのための強力なツールも提供します。マルチモーダル理解におけるその強力な能力は、人工知能テクノロジーが将来、よりスマートでより包括的な方向に発展することを示しています。 OneLLM はより多くの分野で役割を果たし、人工知能技術の進歩を促進することが期待されています。