近年、AIモデルを金融分野に応用する研究が注目を集めています。研究によると、GPT を含む主流の AI モデルは、米国証券取引委員会 (SEC) への提出書類を処理する際の精度が満足のいくものではなく、正しい答えが得られないことがよくあります。これは、厳しく規制された金融業界への適用においてAIモデルが直面する深刻な課題を直接的に指摘するものであり、AI技術の実用化に警鐘を鳴らすものでもある。
新興企業の調査によると、GPT やその他の AI モデルは、SEC への提出書類を分析する際に質問に正しく答えられないことがよくありました。金融などの規制された業界のアプリケーションにおける AI モデルのパフォーマンスが実用的になるには、より高いパフォーマンスが必要です。さらに、AI モデルの非決定性と不確実性もアプリケーションの課題の 1 つです。
研究結果は、金融分野におけるAIモデルの適用はまだ初期段階にあり、実際のニーズを満たすにはその精度と信頼性をさらに向上させる必要があることを示しています。 将来的には、AI モデルの精度と解釈可能性を向上させ、その非決定的問題を解決することが重要な研究開発の方向性となります。この方法によってのみ、AI はより多くの分野で安全かつ確実に機能することができます。