Microsoft Azure は、エンタープライズ向けに特別に設計された、検索拡張生成 (RAG) パターンを活用する大規模言語モデル (LLM) 向けの実稼働展開ソリューションである GPT-RAG をリリースしました。変動するワークロードを処理するためのセキュリティ フレームワーク、ゼロトラスト原則、自動スケーリング機能に重点を置いています。 GPT-RAG は、企業が LLM の推論機能を効率的に活用しながら、既存のビジネス プロセスとの統合を簡素化し、最終的に効率を向上させ、セキュリティを強化できるように設計されています。
Microsoft Azure は、エンタープライズ環境での検索拡張生成 (RAG) パターンを使用した大規模言語モデル (LLM) の実稼働展開向けに設計された GPT-RAG を発表します。このソリューションは、セキュリティ フレームワーク、ゼロトラスト原則を重視し、変動するワークロードをサポートする自動スケーリングを備えています。 GPT-RAG の革新的な点は、企業が LLM の推論機能を効率的に利用できると同時に、ビジネス ワークフローとの統合を簡素化し、企業にセキュリティ、スケーラビリティ、および制御を提供できることです。全体として、GPT-RAG は、安全で信頼性が高く、スケーラブルで統合が容易な LLM ソリューションを企業に提供し、企業が AI テクノロジーをより適切に活用して効率と生産性を向上させ、競争の激しい市場で優位に立つことを可能にします。このソリューションの開始は、エンタープライズ レベルの AI アプリケーションの分野における Azure の重要な一歩を示します。