プリンストン大学とジョージア工科大学の研究チームは最近、大きな進歩を遂げ、AI 検索エンジンにおける Web サイトの可視性を大幅に向上させる方法を発見しました。この調査は、小規模で低ランクの Web サイトにとって特に重要であり、これらのサイトの可視性を 115% 向上させることに成功しました。研究結果は、SEO戦略がAI検索エンジンの新しい環境に適応する必要があり、検索エンジン最適化（SEO）の将来の開発方向にとって重要な指針となる重要性を持っていることを示している。
プリンストン大学、ジョージア工科大学などの研究チームは、人工知能 (AI) 検索エンジンにおける Web サイトの可視性を向上させる複数の方法を発見しました。研究によると、これらの最適化手法により、小規模でランクの低い Web サイトの可視性が 115% 向上することに成功したことが示されています。研究者らは、特定の最適化手法が特定の領域で特に優れたパフォーマンスを発揮したことに注目しました。研究チームは、引用元、引用の追加、統計データの追加という 3 つのコアタグをまとめました。この研究は、SEO が GEO に進化して、次世代の AI 検索エンジンで競合することを示しています。
この研究は、AI 検索エンジンの可視性を向上させるための効果的な戦略を明らかにするだけでなく、SEO が将来 GEO (Generative Engine Optimization) の新時代に移行することを示し、Web サイト最適化の新しい方向性とアイデアを提供する価値があります。関連する専門家による徹底的な研究と応用。 研究チームが提案した 3 つのコアタグは、Web サイトの最適化のための実用的なガイダンスを提供し、AI 検索エンジンの時代に Web サイトのランキングを向上させる新しい方法を提供します。