韓国の研究チームは、ディープラーニング人工知能システムを使用した自閉症児の診断において画期的な進歩を遂げた。 958 人の小児の網膜画像を分析することにより、このシステムは 100% の診断精度を達成し、早期介入と治療に新たな可能性をもたらしました。ただし、子供の自閉症スペクトラムの位置を評価するシステムの精度はまだ改善する必要があり、将来の研究では、低年齢の子供への応用をさらに検討する予定です。
韓国の多施設チームは、ディープラーニングベースの人工知能システムを使用して自閉症の子供たちを診断することに成功した。研究チームはこのシステムを使用して、958 人の子供の網膜画像を 100% の精度でスキャンしました。ただし、このシステムはスペクトル上の子供の位置を推定する精度が低かった。この研究は自閉症を早期に診断し、より多くの支援を提供するのに役立つ可能性があるが、低年齢の子供に対するその正確性についてはさらなる研究が必要である。
この研究は、自閉症診断の分野における人工知能の大きな可能性を示していますが、その広範な適用の信頼性と安全性を確保するには、さらなる改善と検証がまだ必要です。今後の研究では、最終的に自閉症のより正確かつ早期の診断を達成するために、スペクトルの位置を評価するシステムの精度の向上と、特に年少の子供向けのサンプルサイズの拡大に焦点を当てる必要があります。