バージニア工科大学からの新しい研究により、ChatGPT が環境正義の問題に関して地理的に偏っていることが明らかになりました。研究によると、ChatGPT は人口密集州についてはより多くの情報を提供し、人口がまばらな地方州については情報量が少ないことが示されており、AI モデルにおける地理的偏りの問題が浮き彫りになっています。この研究は、AI モデルが公正かつ公平に適用されるようにするために、AI モデルの潜在的なバイアスをさらに調査して対処することの重要性を強調しています。
米国のバージニア工科大学が発表した報告書は、人工知能モデル ChatGPT が各郡の環境正義の問題において限界があることを示しています。この研究では、ChatGPT は人口密度の高い州に関連情報を提供する可能性が高い一方、人口が少ない地方の州ではこの情報へのアクセスが不足していることがわかりました。この研究では、ChatGPT モデルの地理的偏りを明らかにするためにさらなる研究が必要です。以前の調査では、ChatGPT が政治的に偏っている可能性があることも判明しています。
この研究結果は、人工知能技術を適用する際には、人工知能がすべての人々により公平かつ効果的にサービスを提供できるように、その潜在的なバイアスを慎重に検討し、改善方法を積極的に模索する必要があることを警告しています。将来的には、AI モデルのより広範かつ公平な適用を促進するために、AI モデルにおけるバイアスの問題を掘り下げて対処するために、より多くの研究が必要です。