OpenAI は、超人工知能がもたらす可能性のある大きな課題と機会を探求する、超アライメントに関する最初の論文を発表しました。この論文は「弱い一般化から強い一般化」の概念を提案し、実験を通じて GPT-2 が GPT-4 を監視することの実現可能性を実証していますが、超人モデルの弱い監視には大きな困難があることも明らかにしています。この分野の研究を促進するために、OpenAI は、世界の人工知能研究者が積極的に参加し、超人工知能によってもたらされる潜在的なリスクに共同で対処することを奨励するために、寛大にも 1,000 万ドルの助成金を発表しました。 これは、人工知能セキュリティ分野の研究にとって画期的な出来事です。
OpenAI によるこの研究および資金計画は、人工知能の安全性研究の方向性を示すだけでなく、人工知能技術の責任ある開発に対する OpenAI の取り組みも強調しています。 将来的には、超人工知能をいかに効果的に監視・制御するかが人工知能分野の重要な課題となり、地球規模での継続的な努力と協力が必要となる。