Google AR&VR は、セントラル フロリダ大学と協力して、仮想環境における多様性と包括性の促進を目的として、7 つの異なる人種をカバーする 210 個の仮想キャラクター モデルのフルセットを含む「VALID」と呼ばれる仮想キャラクター ライブラリを立ち上げました。この動きは、仮想現実テクノロジーを推進して、現実世界の人口統計をより適切に反映し、より公平でより代表的な仮想体験を促進することを目的としています。ただし、この調査結果は、異なる人種のアバターに対する認識の違いも示しており、アバターのデザインにおける潜在的な偏見や文化の違いについての議論が高まっています。
この記事では次の点に焦点を当てています。
Google AR&VR はセントラル フロリダ大学と協力して、「VALID」仮想キャラクター ライブラリをリリースしました。このライブラリには、7 つの異なる人種を表す 210 人の仮想キャラクターのフルセットが含まれており、多様性と包括性の促進を目的としています。研究結果は、アジア人、黒人、白人のアバターは一貫した認知を獲得しているが、他の人種には認知の曖昧さが存在することを示しています。同人種バイアスはアバターの認識に影響を与え、研究では正確な表現のために参加者の人種が重要であることが明らかになりました。
この研究の結果は、仮想キャラクターを作成する際に文化的背景と潜在的な偏見を考慮することの重要性を強調するとともに、将来の仮想キャラクター ライブラリの開発に貴重な経験と参考情報を提供します。 アルゴリズムのバイアスを排除し、より客観的で包括的な仮想世界を構築する方法には、依然として継続的な探索と改善が必要です。