清華大学、復旦大学、スタンフォード大学の研究チームは協力して、仮想従業員の構築プロセスを簡素化することを目的とした、「Eko」と呼ばれる新しいエージェント開発フレームワークを開発しました。 Eko を使用すると、開発者は自然言語とコードを組み合わせることで、簡単な指示を使用して強力な「仮想従業員」を作成し、作業を自動化し、作業効率を向上させることができます。 Eko フレームワークはクロスプラットフォーム互換性があり、コンピューターとブラウザーで実行でき、リアルタイムの監視と介入をサポートしてタスクの正確さとセキュリティを確保します。この記事では、Eko フレームワークのコア テクノロジー、アプリケーション シナリオ、将来の開発の方向性について詳しく紹介します。
Eko フレームワークは、ユーザーのコンピュータとブラウザを引き継ぎ、人間の代わりにさまざまな退屈なタスクを実行できます。 Eko を通じて、ユーザーは自動データ収集、テスト、ファイル管理、その他の機能を実現できます。たとえば、ユーザーは Yahoo Finance から最新の株式データを自動的に収集し、視覚的なレポートを生成するように Eko を設定できます。別の例として、Eko はログイン ページの自動テストを実行して、システムのセキュリティと安定性を確保できます。これらすべては、Eko が作業効率を大幅に向上させ、人間の負担を軽減できることを意味します。
Eko フレームワークの中核となる技術革新は、主に 3 つの側面に反映されています。 1 つ目は、自然言語とプログラミング言語をシームレスに組み合わせて、開発者が高レベルの設計意図を表現できるようにする「ハイブリッド エージェント表現」です。 2 つ目は、環境を意識したアーキテクチャを通じてさまざまなオペレーティング環境をサポートする「クロスプラットフォーム エージェント フレームワーク」で、ブラウザとコンピュータ間で Eko を柔軟に適用できるようにします。最後に、「実稼働レベルの介入メカニズム」があります。Eko を使用すると、人間がエージェントのワークフローをリアルタイムで監視して介入し、タスクの正確さと安全性を確保できます。
Eko の環境対応アーキテクチャは、一般的なコア、環境固有のツール、環境ブリッジの 3 つのレベルに分かれています。共通のコアは基本的な機能を提供し、環境固有のツールはさまざまな環境に合わせて操作を最適化します。環境ブリッジングは、効率的な対話を確保するために、異なるプラットフォーム間のリソース管理とセキュリティ制御を担当します。
さらに、Eko は、複雑な Web ページでのタスクの精度と効率を大幅に向上させる「視覚要素とインタラクティブ要素の共同認識」という新しいソリューションも紹介します。このフレームワークは、視覚認識と要素のコンテキスト情報を組み合わせて、自動化された操作のパフォーマンスを最適化します。
プロジェクト入口：https://eko.fellou.ai/
ハイライト:
Eko フレームワークはユーザーのコンピュータとブラウザを引き継ぎ、人間に代わって退屈なタスクを実行できます。
自然言語とプログラミング言語を組み合わせて開発プロセスを簡素化します。
人間がリアルタイムで監視および介入して、自動化された作業の安全性と正確性を確保できるようにします。
全体として、Eko フレームワークは、革新的なテクノロジーと使いやすさにより、開発者に仮想従業員を構築するための効率的かつ便利な方法を提供し、作業効率を大幅に向上させ、人間の負担を軽減することで、将来的にさまざまな分野で広く使用されることが期待されています。リソース。 プロジェクトの入り口アドレスにより、ユーザーはすぐにプロジェクトを開始して体験することができます。