Deloitte の最新の「生成人工知能状況レポート」は、世界 14 か国のリーダー 2,773 人を対象とした調査に基づいており、生成人工知能の適用における企業の進歩と課題を詳細に調査しています。このレポートは、企業が生成型 AI を適用する過程でデータの問題や技術的なボトルネックに直面しているにもかかわらず、ほとんどの組織の投資収益率が、特にサイバーセキュリティと IT の分野で期待を上回っているか、期待を上回っていることを示しています。このレポートでは、企業が AI を活用する主な分野、AI の影響を測定するための主要な指標、将来のエージェント人工知能の探求についても分析し、企業が機会をより適切に把握し、生成型人工知能の波の課題に対応するための貴重な洞察を提供します。 。
世界中で、あらゆる種類の企業が生成型人工知能 (gen AI) を理解し、それがもたらす可能性のある価値を探求するために懸命に取り組んでいます。 Deloitte の最近の「State of Generative AI Report」によると、ほとんどの組織は実際に投資収益率の達成において良好な成績を収めています。このレポートは、14 か国の企業を対象とした 2,773 人のリーダーを対象とした調査に基づいており、生成人工知能の適用における組織の進歩と課題を明らかにしています。
画像出典注：画像はAIにより生成され、画像認証サービスプロバイダMidjourney
レポートでは、1年前にリリースされた最初のバージョンと比較して、企業は大幅に進歩したと指摘しています。当時、多くのビジネスリーダーが生成 AI の使用についていくつかの懸念を表明しました。 2023 年第 3 四半期のレポートでは、ほとんどの組織がデータの問題のため、一部の生成 AI ユースケースを回避しました。
心強いことに、回答者のほぼ 4 分の 3 (74%) が、予想よりも収益に時間がかかったにもかかわらず、最先端の生成 AI プロジェクトが投資収益率の期待を満たしている、またはそれを上回っていると回答しました。このうち、サイバーセキュリティと IT 部門は、ROI とスケーリングの成功という点で最も優れたパフォーマンスを発揮します。
デロイトの人工知能リーダー、ジム・ローワン氏は、企業が人工知能を利用することで報告されている最大のメリットは効率性とコスト削減だと述べた。同氏は、企業は日常業務に費やす時間を削減することで従業員の生産性を高めていると指摘した。
しかし、急速に発展する生成人工知能技術に直面して、企業は依然としていくつかの課題に直面しています。ローワン氏は、企業によるテクノロジーの導入は遅いことが多く、まずユースケースと投資収益率の可能性を検証する必要があると強調しました。さらに、多くの企業は、データ ガバナンスやプラットフォームの最新化などの基本的なテクノロジーの問題に取り組んでいます。
現在、企業が AI の活用から恩恵を受けている主な分野は、ソフトウェア開発ライフサイクルと顧客サービスです。特定のタスクと対話を自動化することで、企業は効率と応答性を大幅に向上させることができます。
企業は、生成 AI の影響を測定する際に、定量的指標と定性的指標の両方に焦点を当てる必要があります。ローワン氏は、コスト削減と効率向上は重要な定量的指標である一方、従業員のスキル向上と企業文化の変化は重要な定性的考慮事項であると指摘しました。
注目すべきことに、このレポートでは、企業の 52% がエージェント AI を検討しており、45% がマルチエージェント システムに焦点を当てているとも述べています。エージェント AI の可能性は非常に大きいですが、企業はこのテクノロジーを時間をかけて統合するための戦略的アプローチを取る必要があります。
ハイライト:
74% の企業が生成 AI による投資収益率を達成、またはそれを超えています。
企業はソフトウェア開発と顧客サービスにおいて大幅な効率の向上を経験します。
52% の組織がビジネス プロセスの変革を推進するためにエージェント AI を検討しています。
全体として、デロイトのレポートは、エンタープライズ アプリケーションにおける生成型人工知能の急速な発展と大きな可能性を明確に示しており、企業が導入プロセス中に注意を払う必要がある主要な課題と対処戦略も指摘しています。 将来的には、テクノロジーが成熟し続け、企業が経験を蓄積するにつれて、生成人工知能はあらゆる階層にさらに多くの価値をもたらすでしょう。