NIO は、身体化知能の分野への参入を発表し、元 Momenta アルゴリズム専門家が率いるロボット犬プロジェクトを開発するために約 20 人のチームを結成しました。この動きは、自動車業界による身体化インテリジェンスの導入の加速を示しており、多くの企業がこの巨大な潜在市場に殺到している。安定性、柔軟性、運搬能力などの利点を備えた四足ロボット犬は、電力検査や消防救助などの分野で幅広い応用の見通しを示しており、市場規模は数千億元に達すると予想されている。 NIO の慎重なレイアウトは、身体化インテリジェンス技術がまだ初期段階にあり、その応用シナリオが複雑であるという事実も反映しています。
NIO は、具体化されたインテリジェンスの分野に正式に参入します。 「21 Autos」によると、NIOはロボット犬プロジェクトを開発するために約20人のチームを結成し、元Momentaアルゴリズムの専門家で現在NIOの自動運転チームのメンバーであるXu Kang氏がリーダーを務めた。
業界アナリストらは、二足歩行ロボットと比較して、四足ロボット犬は安定性、柔軟性、運搬能力の点で明らかな利点があり、複雑な地形での動作に適していると考えている。現在、ロボット犬は電力検査、プロセス産業、消防救助、国防・軍事などの分野で幅広い応用の可能性を示しており、潜在的な市場規模は数千億元と推定されている。
自動車業界における身体化インテリジェンスの導入は加速しています。テスラは人型ロボット「オプティマス・プライム」を2022年に発売し、自社のFSD自動運転システムと技術を共有する；Xpeng MotorsはDogotixを買収した後に「Pengxing Intelligence」を設立し、2024年にAIロボットのIronを発売する。 L4レベルの自動運転問題を解決した上で、軍事用ロボットの分野に参入するとしている。また、広州汽車集団、BYD、奇瑞汽車、タリーズなどの伝統的な自動車会社も積極的に展開している。
専門家らは、自動運転と身体化知能は「知覚・判断・制御」というアルゴリズムアーキテクチャにおいて非常に類似しており、この技術は再利用できると指摘している。過去1年間に、身体化インテリジェンスの分野で60件以上の資金調達が完了し、その総額は50億元を超え、投資のホットスポットとなっている。ただし、身体化インテリジェンス技術はまだ初期段階にあり、アプリケーションシナリオはより複雑であるため、NIOは今回のレイアウトにおいてより慎重になっているようです。
NIO の具現化インテリジェンスの分野への参入は、自動車業界が新興テクノロジーを積極的に採用していることの典型であり、今後の開発が期待に値します。また、これは、具現化インテリジェンス技術がより広範なアプリケーションとより迅速な反復アップグレードをもたらすことを示しています。その開発の方向性と市場のパフォーマンスは、業界全体に大きな影響を与えるでしょう。