ショッピングシーズンが近づいてきました。テクノロジーを感じさせるギフトを贈ってみませんか?生成 AI ハードウェアは良い選択かもしれませんが、現在市場には素晴らしい製品はほとんどありません。多くの企業が研究開発に多額の投資を行っていますが、技術的なボトルネックやユーザーのニーズのため、真に成功した事例はほとんどありません。この記事では、生成 AI ハードウェアの現在の開発状況を分析し、それが直面する課題と将来の傾向について説明し、購入の参考となるように市場にあるいくつかの既存製品を紹介します。
このショッピング カーニバル シーズンに、親戚や友人に「未来のテクノロジー」をプレゼントしたいと思いませんか? 残念ながら、OpenAI が 2022 年に ChatGPT を発表して以来、シリコン バレーでは生成 AI が普及しています。無数の企業が資金を投資し、新しいツールの開発に熱心に取り組んでいますが、このテクノロジーを中核とした新しいハードウェアを実際に開発している企業はほとんどありません。
アナリストのポール・ギャニオン氏は、今年1月のCESショーでは、誰もが生成AIデバイス、特にヒューメインやラビットのような企業に大きな期待を抱いていたと述べ、これらの企業は翻訳したり、質問に答えたり、音声睡眠を記録したり、目覚まし時計をセットしたりできると主張していたという。激しい議論を巻き起こした。しかし、批評家は、新しいデバイスの多くはパフォーマンスが悪く、動作が遅く、故障しやすいと指摘しています。ギャニオン氏が先に述べたように、当初の約束は少し曖昧に見え、現在では消費者に説明するのが困難になっています。
市場調査会社クリエイティブ・ストラテジーの創設者バジャリン氏は、生成AIハードウェアがブレークスルーを達成できない主な理由は、現在のデバイスの計算能力が限られており、より強力なチップと関連コンポーネントが緊急に必要であることだと指摘した。特にスマートフォンで使用した場合にパフォーマンスが向上します。さらに、消費者はこれらの人工知能デバイスが高すぎると感じており、実際の機能について混乱しています。
たとえば、Meta の Ray-Ban スマート グラスでは、コンパニオン アプリを実行するために携帯電話が必要であり、安定したインターネット接続も必要です。 IDCのモバイルデバイス担当バイスプレジデント、ライアン・リース氏は、ファーウェイとレノボの両社は生成AIタスクを実行できる新しいPCを宣伝しているが、消費者はそれらを購入していないと述べた。 「消費者は実際にこれらの高価なコンピュータを購入する必要はないと思う。」とリース氏は言う。ChatGPTのようなツールにアクセスできるコンピュータをすでに持っているのに、なぜ新しいコンピュータにお金をかけるのかという疑問が生じるだろう。
実際、生成 AI はシリコンバレーで注目を集めていますが、その広範な導入はまだ初期段階にあります。バジャリン氏は、今日人工知能を使用している人々の生産性統計を引用することはできますが、人工知能を使用している人はまだ非常に少数であり、このテクノロジーは真にユビキタスになろうとしていると述べました。 Consumer Technology Association の研究担当副社長である Steve Koenig 氏も、生成型 AI コンピューター、スマートフォン、新しいデバイスが実際に爆発的に普及するのを消費者が目にするのは 2025 年になるかもしれないと述べています。
生成 AI ハードウェアはまだ大きな進歩を遂げていませんが、アーリーアダプターが試せるデバイスをいくつか紹介します。 Meta は 2023 年に第 2 世代の Ray-Ban スマートグラスを発売しました。拡張現実機能はありませんが、ユーザーはこれを使用して撮影したり、音楽を聴いたり、周囲のものについての情報を Meta の AI デジタル アシスタントに尋ねたりすることができます。たとえば、スーパーマーケットの通路を歩き回っているときに、おすすめのレシピを教えてもらうことができます。 Meta は現在、12 月 2 日までメガネの一部のバージョンを 20% オフで販売しています。上では、レイバン メタ スカイラー メガネがオンラインで 299 ドルではなく 239.20 ドルで購入されました。
次にRabbitのr1です。この200ドルのガジェットはオレンジ色のミニタブレットのような形をしており、遊び心のある雰囲気を醸し出しており、Apple iPadの代わりにNintendo Switchが付属している。カメラとデュアル マイクを備えた r1 は、音声を録音したり、タイマーを設定したり、ユーザーが過去の会話を思い出すのにも役立ちます。この端末はスマートフォンの機能を超えることができなかったため、3月の出荷後に審査に落ちたが、ラビットの代表者ジェシー・リュー氏は、フィードバックに基づいてユーザーエクスペリエンスを迅速に改善し、多くのアップデートを展開したと述べた。課題にもかかわらず、R1 は予想の 3,000 ユニットをはるかに上回る 100,000 ユニット以上を販売し、返品率は 5% 未満でした。
最後に、Bee AIも低調な成績を収めました。同社は7月に700万ドルの資金を調達し、ブラックフライデーに生成AIデバイス「Bee」を発売した。 Bee はスマート IoT ウォッチのように見え、高度なデジタル アシスタントのように機能します。 Bee AIを考案したマリア・デ・ルルド・ゾロ氏によると、Beeは音声や会話を聞いて分析し、要約やToDoリストを提供することができるという。 Bee は Apple Watch を提供していますが、消費者は基本機能を楽しむために Bee を 49.99 ドルで購入できますが、より強力な機能が必要な場合は月額 15 ドルを支払う必要があります。ブラック フライデー期間中、Bee は買い物客に3 か月間無料のサブスクリプションで、デバイスはクリスマス前に出荷される予定です。
これらの新しいデバイスには一般に独自の特徴があるものの、消費者は生成型 AI の実用化について依然として懸念を抱いているようです。AI ガジェットを実際に数千の家庭に普及させるには、技術者が引き続き懸命に取り組む必要があります。
全体として、生成 AI ハードウェア市場はまだ開発の初期段階にあり、技術的なボトルネックとユーザー ニーズの不一致が急速な普及を妨げています。現在の製品の機能は限られていますが、将来的には技術の継続的な進歩と消費者の意識の向上により、生成AIハードウェアはより大きな可能性を発揮し、人々の生活にさらなる利便性をもたらすでしょう。