Uber は、既存のギグ モデルを活用して、急速に成長する機械学習や大規模な言語モデルにデータ アノテーション サービスを提供することで、人工知能アノテーションの分野にその範囲を拡大しています。この戦略的な動きは、大量の注釈付きデータに対する AI 業界の需要を満たすだけでなく、Uber に新たな収益モデルを切り開きます。 Uber は、新部門「Scaled Solutions」を通じて、企業と世界中の多数の独立請負業者を結び付け、自動運転からチャットボットに至るまでの複数の AI アプリケーション シナリオをカバーするデータ アノテーション、テスト、ローカリゼーションなどのサービスを提供します。このビジネスは、Uber に新たな収益源をもたらすだけでなく、AI 業界が人材に大きく依存していることを反映しています。
報道によると、UberはAIモデルの世界的な適応性を高めるため、柔軟な支払い方法を採用し、さまざまな文化的背景を持つ人材の採用に注力し、世界の多くの国でスタッフを採用しているという。ウーバーはこれまでにも自動運転の分野で挫折に遭遇したが、それでも人工知能の分野に参入する決意を止めることはなかった。今回のAIアノテーション分野への参入は、ビジネスモデルの革新と技術応用におけるUberの柔軟性と先見性を示しており、今後の展開に引き続き注目する価値がある。
ブルームバーグによると、ウーバーはギグワーカーを採用することで人工知能（AI）ラベル業界に参入しているという。この動きは、独立請負業者に依存するビジネスモデルを活用して、機械学習や大規模な言語モデルに対する急速に高まる需要に応えたいというウーバーの意向を示している。
ウーバーの新部門「スケールド・ソリューションズ」は、プラットフォームを通じて企業と「繊細なアナリスト、テスター、独立系データオペレーター」を結びつけると主張している。これは Uber の社内チームの拡張であり、そのメンバーは主に米国とインドに拠点を置き、新機能のテストやレストランのメニューを Uber Eats のオプションに変換するなどのタスクを担当しています。
ウーバーはすでに自社の業務に人工知能と機械学習を活用しているが、これらの技術を他の企業にも有料で提供することを決定した。同社は、Aurora、Luma AI、Niantic などの企業で、データの注釈付け、テスト、ローカリゼーションを行うギグワーカーを募集しています。
AI モデルのトレーニングの重要な舞台裏の現実は、最も人間らしく自然なチャットボットの応答を選択したり、自動運転車の映像内の歩行者をフレームごとにラベル付けしたりするなどの退屈なタスクに多大な人間の労力が必要であるということです。これらのタスクを達成するために、多くの AI モデル開発会社は発展途上国から労働者を雇用し、比較的低額の給与を支払うことがよくあります。インドのエンジニアはブルームバーグに、複雑なコーディングの質問に対するAIが生成した回答を比較して評価するよう求められ、各グループに200インドルピー、つまり約2.37ドルが支払われたと語った。
現在、Uber はカナダ、インド、ポーランド、ニカラグア、米国を含む世界中の多くの国で労働者を募集しており、完了したタスクの数に応じて異なる報酬が支払われ、賃金は毎月支払われます。さらに、Uber は AI がさまざまな市場にさらに適応できるよう支援するために、さまざまな文化的背景を持つ人材も探しています。
ウーバーが人工知能の分野に進出するのはこれが初めてではないことは言及しておく価値がある。同社は自動運転車の開発に多額の投資を行っていたが、自社車両の1台が歩行者を死亡させたことを受け、プロジェクト全体を中止した。 2016年、ウーバーは認知科学者のゲイリー・マーカス氏や他のコンピューターサイエンスの教授らが設立したAI研究所も買収した。
ハイライト:
Uber は、機械学習と大規模な言語モデルのニーズを満たすために、ギグワーカーを利用して AI アノテーション ビジネスに参入しています。
同社は多くの企業から、データの注釈付け、テスト、ローカライゼーションなどを担当する雑務を募集しており、さまざまな給与を支払っている。
AI モデルのトレーニングは、退屈なタスクを完了するために大量の人員に依存しており、AI の適応性を向上させるために、世界中から労働者を採用しています。
全体として、Uber は AI データ アノテーションの分野に参入し、そのプラットフォームの利点と世界的なギグ ネットワークを最大限に活用して、AI 業界の発展に人的サポートを提供すると同時に、自社に新たな利益率を開拓しています。これは、AI 業界が大量の高品質データを緊急に必要としていることと、ビジネス モデルの革新を積極的に模索しているテクノロジー企業の傾向を反映しています。