Google Cloud の新しい調査によると、英国の公共サービスは予算の制約と人員不足による深刻なプレッシャーにさらされています。この課題に対処するために、人工知能 (AI) は、特に管理タスクの自動化とサービス提供の改善において変革の可能性を秘めていると考えられています。この調査では、英国の公共部門における AI の将来、AI の潜在的な利点、スキル ギャップ、不十分なデータ インフラストラクチャ、法規制上の問題など、実装中に直面する課題について詳細に考察しています。研究データによると、AI は効率を大幅に向上させ、コストを削減し、公共サービスの質を向上させることが期待されていますが、同時に AI の適用プロセスにおける信頼と透明性を構築することの重要性も強調しています。
ロンドンで開催された Google Cloud Public Sector Summit で、Google Cloud UKI の公共部門ディレクターである Iain Burgess 氏は、公共サービスにおける AI の可能性について詳しく説明し、AI は公共部門の日常業務の最大 3 分の 1 を自動化できると述べました。公共部門の日常業務の数が毎年増加し、英国の公共サービスは最大 380 億ポンドを節約します。この研究では、警察や医療における AI の応用の見通しや、スキル ギャップや不十分なデータ インフラストラクチャなど、AI の実装で遭遇する可能性のある障害についての詳細な分析も提供されています。 最終的に、このレポートは、AI導入時のデータセキュリティ、法令順守、国民の信頼を確保することの重要性を強調しており、これらは英国の公共部門におけるAIの適用を成功させるために不可欠である。
AI は公共部門の経費削減に貢献 Public First のレポートによると、この研究は 415 人の公共部門職員を対象に調査し、2030 年までに AI の導入により英国の公共サービスが年間最大 380 億ポンド節約されることが判明しました。これらの節約は主に、記録管理とデータ処理タスクの自動化によってもたらされ、スタッフがより複雑な作業に集中できるようになります。
さまざまな分野での可能性: 警察と医療の研究では、警察分野での AI の適用により、16 万人に相当する警察官が解放され、警察リソースの使用がさらに最適化されることが指摘されています。医療分野では、自動化により一般開業医の予約件数が週あたり 370 万件増加し、医療サービスの効率が大幅に向上します。
バージェス氏は、「AI は管理業務を合理化し、効率を向上させることで、コストを節約できるだけでなく、より優れたより迅速なサービスを国民に提供できると一般的に信じています。」と述べています。
信頼と透明性: AI 導入を成功させる鍵 AI には大きな可能性があるにもかかわらず、公共部門における現在の AI アプリケーションのギャップも調査によって明らかになっています。行政管理者の 3 分の 2 は、AI によって運用モデルが恒久的に変化すると考えていますが、すでに AI ツールが大幅に導入されていると回答したのは 12% のみです。このギャップは、英国の政府サービスに AI を導入する余地がまだ多くあることを示しています。
導入の障壁とスキル ギャップ 研究では、AI 導入の主な障壁の 1 つはスキル ギャップであり、従業員の AI 能力に自信を示している管理者はわずか 34% であると指摘しています。さらに、管理者の 55% は、AI を効果的に活用するには、より高度なデータ構造が必要であると回答しています。これは、既存の政府の IT システムとデータ管理プロセスを大幅に更新する必要があることを意味します。
バージェス氏はまた、AI実装プロセスにおける信頼と透明性の構築が成功には不可欠であると強調した。同氏は、特に公共部門の機密データに関しては、データセキュリティと法的問題が依然としてAI導入の大きな障壁となっていると指摘した。
しかし、法的および規制上の課題 管理者の 60% は、法的および規制の問題が AI アプリケーションの拡大に対する主な障害であると考えています。この調査では、特に機密性の高い公開データを扱う場合、データ セキュリティ プロトコルと法的責任を明確にすることの重要性も強調されました。
全体として、この研究は、英国の公共部門を変革する AI の大きな可能性を明確に描きながら、実装中に克服する必要がある課題も特定しています。 AI の導入を成功させるには、スキル ギャップに対処し、データ インフラストラクチャを改善し、社会の信頼と透明性のある規制枠組みを確立する必要があります。この方法によってのみ、AI は英国の公共サービスに真の具体的な利益をもたらすことができます。