NTT データが発表した世界的な調査レポートによると、生成型人工知能 (Generative AI) が企業の注目の的となっており、調査対象のほぼすべての企業がこの分野に投資していることがわかりました。このレポートは、幅広い業界をカバーする 34 か国、12 業界の 2,300 人以上の IT リーダーおよびビジネス リーダーを対象に調査を行っており、企業における生成 AI のアプリケーション、課題、将来の見通しについて詳しく調査しています。このレポートには詳細なデータと詳細な分析が含まれており、企業が生成 AI を理解して適用するための貴重な参考資料を提供します。
最近、NTT データは生成型人工知能 (Generative AI) に関する世界的な調査レポートを発表しました。その結果は、調査に参加したほぼすべてのビジネス リーダーがこの分野に投資していることを示しています。このレポートは、物流、製造、医療などの複数の分野を対象に、34 か国、12 業界の 2,300 人以上の IT およびビジネス リーダーを対象に調査を実施しました。
画像出典注：画像はAIにより生成され、画像認証サービスプロバイダMidjourney
調査結果によると、CEO の 97% が、将来、生成 AI が組織に大きな影響を与えると予想しています。同時に、回答者の 96% が、将来の従業員のワークフローとサポート プロセスを最適化するためにこのテクノロジーをどのように使用できるかを検討しており、99% はこの分野にさらなる投資を行う予定です。生成人工知能の主な応用シナリオには、パーソナライズされたサービスの推奨、知識管理、品質管理、研究開発などが含まれます。これらは企業の現在の焦点です。
NTTデータのCEO、アビジット・デュベイ氏は、生成型人工知能がテクノロジー主導の経済においてますます重要な力となりつつあり、今が歴史の重大な瞬間であると信じていると強調した。この調査によると、ビジネス リーダーの 3 分の 2 が、生成型人工知能が今後 2 年間でビジネスに大きな変革をもたらし、生産性、効率、持続可能性、コンプライアンス、ビジネス プロセス、従業員エクスペリエンスが向上すると考えていることがわかりました。
しかし、生成人工知能の将来性については自信を持っているにもかかわらず、企業は実用化において依然として多くの課題に直面しています。調査によると、ビジネス リーダーの 90% が、レガシー インフラストラクチャによって生成 AI の効果的な使用が制限されていると考えています。回答者の 83% は明確な戦略を策定していますが、51% の企業はまだこれらの戦略を全体的な事業計画と整合させていません。 NTTデータ ヨーロッパおよびラテンアメリカの生成人工知能最高責任者であるデビッド・ペレイラ氏は、企業は生成人工知能戦略をビジネス戦略と統合し、ビジネス課題への対処をより効果的に実行するために適切な企業文化を構築する必要があると指摘しました。
さらに、他の主要な障壁としては、生成 AI ソリューションの価値に対するユーザーの認識の低さ、テクノロジーに対する抵抗感、テクノロジーのセキュリティとプライバシーに関する懸念などが挙げられます。それでも、回答者の 68% は、生成 AI の変革の可能性に興奮し、興奮しています。
ハイライト:
CEO の 97% は、生成 AI が自社のビジネスに大きな影響を与えると予想しており、投資の増加を計画しています。
ビジネス リーダーの 3 分の 2 は、このテクノロジーが今後 2 年以内にビジネスを変革すると信じています。
ビジネス リーダーの 90% が、生成 AI 導入の障壁としてレガシー インフラストラクチャを挙げています。
全体として、NTT データの調査レポートは、生成人工知能の大きな可能性とエンタープライズ アプリケーションで直面する課題を明確に示しています。企業は、生成人工知能の変革力を最大限に活用し、ビジネスの変革とアップグレードを達成するために、課題に積極的に対応し、合理的な戦略を策定する必要があります。