Biotechnology Cradleは、7300万ドルの資金調達の完了を発表しました。これは、研究室とチームを拡大し、タンパク質設計の分野で人工知能の適用をさらに促進するために使用されます。 Cradle Companyは2022年に設立されました。AIテクノロジーを使用して大規模な分子検査を加速し、バイオテクノロジーおよび医薬品産業のR＆Dコストのコストを削減し、効率を向上させることに取り組んでいます。そのコアテクノロジーは、AIモデルの予測と推奨を通じてタンパク質特性に影響を与えるシーケンスであり、顧客がタンパク質の設計を最適化し、実験とコストの数を減らし、それにより新薬と新材料の開発プロセスを加速するのに役立ちます。クレードルは、複雑な知的財産の問題を回避するために、シンプルなSAASビジネスモデルを採用しており、顧客に広く歓迎されています。
バイオテクノロジーの分野では、人工知能の加速研究の使用が新しい正常になりました。最近、Biotechnology Company Cradleは、7300万ドルの資金調達の完了を発表し、研究室とチームをさらに拡大する計画を発表しました。クレードルは2022年に設立され、バイオテクノロジーにおける言語モデルの適用を調査することに取り組んでいます。創設者兼CEOのStef Van Griekenは、かつてアミノ酸と塩基の組み合わせを「エイリアンプログラミング言語」と鮮やかに言及していましたが、この言語AIモデルもある程度分析することもできます。
クレードルの目標は、AI技術を介して高分子（タンパク質など）のテストを加速することです。タンパク質は、医学と産業において無数の用途があります。たとえば、有用なタンパク質を開発する場合、高温でより安定したい場合、モデルは高温で分解しやすいシーケンスを見つけ、その機能に影響を与えない他の選択肢を推奨します。
2023年、クレードルは2400万ドルのラウンドAの融資を成功裏に完了し、バイオテクノロジーおよび製薬産業の顧客に提供し続けました。 Van Grieken氏によると、顧客は一般に、実験の数を減らすことで得られる加速とコスト削減の重要性を添付しています。彼は、抗体治療または洗剤酵素を発症する企業は通常、タンパク質の有効性、安全性、製造を改善するために数十の実験を行う必要があると指摘しました。これらの実験のコストは、数十万または数百万ドルまで高くなる可能性があり、多くの時間とリソースが必要であり、AIの適用はこれらの不確実性を効果的に減らすことができます。
Cradleは、税、所得共有、または知的財産権の問題を回避するために、簡単なソフトウェア（SAAS）ビジネスモデルを採用しているため、顧客に歓迎されます。 Van Griekenは、市場の現在の競合他社は主に2つのカテゴリに分かれていると述べました。1つは緊密な協力を通じて薬物または工芸を開発する会社であり、Cradleはソフトウェアサービスの提供に焦点を当てています。 Van Griekenは、開発におけるAIの発見と開発が最終的に一般的な技術になり、どのチームもそれを使用できるはずだと考えています。
クレードルの主なビジネスはソフトウェアですが、それでもバイオテクノロジー企業です。 Van Griekenは、アムステルダムにさまざまな種類のタンパク質のA/Bテストを実行し、モデルがタンパク質の特性を学び、すべての顧客に利益をもたらすのを支援する「基本データセット」を開発するための研究室があると述べました。さらに、これらのデータセットを定期的にトレーニングおよび調整する必要があります。
資金調達はIVPが主導し、インデックスベンチャーとキンドレッドキャピタルが参加し、研究室を拡大し、採用します。ヴァン・グリーケンはプレスリリースで次のように述べています。「私たちの目標は、クレードルのソフトウェアを100万人の科学者の手に渡すことです。」
ポイント：
クレードルは、7300万ドルの資金調達を完了し、研究所とチームを拡大する計画を立て、タンパク質設計の加速に取り組んでいます。
同社は、AIテクノロジーを通じてバイオテクノロジーおよび製薬業界にサービスを提供し、実験とコストの数を削減します。
納税者などの複雑な問題を回避するために、シンプルなSaaSビジネスモデルを採用し、より多くの科学者にAIテクノロジーを普及させるよう努めています。
全体として、クレードルの資金調達の成功とバイオテクノロジーの分野でのAI技術の適用は、将来の生物医学的研究開発がより効率的で低コストの新しい時代に加速することを示しています。 これは、バイオテクノロジー企業に利益をもたらすだけでなく、最終的にはすべての人類にも利益をもたらします。