人工知能分野における競争はますます激化しており、GoogleとMetaの2大企業として、AI分野における今後の開発の方向性や展開に大きな注目が集まっている。この記事では、IMD ビジネス スクールのハワード ユー教授による、Google と Meta の将来の発展見通しについての分析を考察します。彼は、Google がビジネス モデルの課題に直面する一方で、Meta はその柔軟な広告システムと AI 戦略によって AI 革命で勝利すると考えています。
近年、人工知能（AI）技術が急速に発展し、さまざまな業界の様相を変えています。しかし、Googleの人工知能研究における先駆的な取り組みにも関わらず、あるビジネススクール教授は、この変化の最大の受益者としてはMeta（旧Facebook）が目立つだろうと信じている。
IMDビジネススクールのハワード・ユー教授は、単純な検索とリンクのクリックに依存するGoogleの中核的なビジネスモデルが、実際には人工知能によって損なわれつつあると指摘した。一方、Meta の広告エコシステムは、人工知能の力によって新たな命を吹き込まれました。たとえば、Apple がアプリ追跡の透明性を導入した後、Meta の AI 主導の広告システムはこの変化に柔軟に適応することができました。この機能を使用するには、iOS アプリがユーザーのアクティビティを追跡する前にユーザーの許可を取得する必要があるため、広告主は以前のようにユーザーの行動を追跡することができなくなります。ただし、Meta が使用する確率モデルは、以前の追跡システムよりも優れたパフォーマンスを発揮します。
ユー教授はさらに、メタは人工知能技術を利用してソーシャルメディア上の写真や動画内の商品を購入可能にしており、コンテンツと広告の境界があいまいになっていると指摘した。この動きにより、広告在庫の作成が増加しただけでなく、あらゆるコンテンツが潜在的な販売機会に変わりました。さらに、Meta は、EssilorLuxottica と協力して Ray-Ban Meta スマート グラスを発売したことで、AI の分野で独自の利点が得られ、この動きは既存のビジネス モデルを脅かすものではありません。
相対的に言えば、Google は自社製品に人工知能を統合するという課題に直面しています。 Yu教授は、Googleの検索ビジネスはシンプルかつ明確なリンクのクリックに依存しており、AIチャットボットがユーザーの質問に直接答えることができるため、ユーザーは広告だらけのWebサイトにアクセスする必要がなくなったと指摘した。同時に、NotebookLM など、Google が導入した AI 機能の一部は、主な収益源を大幅に強化することができませんでした。
Future Readiness Center の Future Readiness Indicator によると、Meta はテクノロジー企業の中で Nvidia と Microsoft に次いで 3 位にランクされており、これは Meta の AI 分野への積極的な投資が同社に強い成長の勢いを与えていることを示しています。グーグルの親会社アルファベットが４位となった。
ハイライト:
メタは AI 革命においてより大きな可能性を秘めていると考えられており、Google を超える可能性があります。
Meta の広告システムは AI テクノロジーによって強化され、市場の変化により柔軟に適応できるようになりました。
Google は AI を既存のビジネスに統合する際に課題に直面しており、そのビジネスモデルが脅かされています。
全体として、教授の分析は、GoogleがAIを統合する必要がある一方で、メタ社の広告ビジネスの柔軟性と革新性がAI時代の変化にうまく適応できるようにすることで、AI分野における戦略的レイアウトがより成功していると指摘した。既存事業との連携をさらに強化します。 今後のAI分野の発展において、メタはより重要な位置を占める可能性があります。