Amazonは最近、独立して開発されたTrainiumチップを積極的に開発するために1億1,000万ドルを支出することを発表しました。 「Build on Trainium」と呼ばれる計画は、大学や科学研究機関の支援に焦点を当て、Traniumチップを使用して人工知能の分野で詳細な研究でAIテクノロジーの革新と開発を促進します。 Amazonは、研究者に強力なコンピューティングリソースを提供するために、最大40,000のトレーニングチップを含むスーパーコレクションクラスターを設立しました。
Amazonは最近、独立して設計されたTraniumチップの開発をサポートするために、AI研究の分野に1億1,000万ドルの資金を注入すると発表しました。この尺度は、AmazonのNvidiaへの依存を減らし、独自のクラウドコンピューティングプラットフォームAWSの技術的進歩を促進することを目的としています。
写真ソースの備考：写真はAIによって生成され、写真承認サービスプロバイダーMidjourney
Trainiumは、深い学習トレーニングと推論タスクに合わせた機械学習チップです。Amazonは、この投資を使用して、アカデミックコミュニティが新しいAIアーキテクチャ、機械学習ライブラリ、パフォーマンスの改善に使用することを望んでいます。
この計画は「Build on Trainium」と呼ばれ、大学の研究者がTraniumを使用して大規模な分散コンピューティングを実行する機会を提供します。 Amazonは、AIのユニークな作業負荷とコンピューティング構造のためにこれらのチップを最適化する最大40,000のトレーニングチップを含むグループを克服する研究を確立したと述べました。この計画を通じて、Amazonは、アルゴリズムの改善や大規模な分散システム研究など、さまざまな種類のAI研究を引き付けることを望んでいます。
Amazonはまた、計画を通じて得られたすべてのAIの結果がオープンソースで共有されることを約束したため、研究者と開発者は技術の進歩をさらに促進できると約束しました。さらに、この計画は、新しい研究と学生教育に対する財政的支援も提供し、選択されたプロジェクトが複数のラウンドを実施する計画と、大規模なトレーニングを克服するグループへのアクセスを受けます。
Carnegie Mellon大学のCatalyst Researchチームは、コンピューターサイエンスの教授であるTodd C. Mowryに参加しました。コンピレーションプログラムの編集、機械学習の並列化、言語モデルサービスとチューニングに関する研究を支援します。
Amazonの投資は、AI分野での野望を示しているだけでなく、アカデミックサークルとの協力をさらに促進し、AIテクノロジーの最前線で競争上の優位性を維持するよう努めています。
ポイント：
Amazonは、University AIの研究を支援するために1億1,000万ドルを投資し、Nvidiaへの依存を減らしました。
「Build on Trainium」計画は、研究者に40,000のトレーニングチップを使用する機会を提供する計画を立てています。
すべての研究結果はオープンソースであり、選択したアイテムに資金サポートとAWSトレーニングポイントを提供します。
Amazonの動きは、人工知能の分野での戦略的レイアウトを実証するだけでなく、AIの分野が将来の新しい開発機会を導き、より広範な協力と革新を促進することを示しています。 。 この投資は、人工知能技術の開発に大きな影響を与えます。