H2O.ai は、生成 AI モデルと予測 AI モデルを組み合わせて、企業により一貫性と信頼性の高い AI 応答を提供するマルチエージェント プラットフォーム h2oGPTe の立ち上げを発表しました。 生成 AI のみに依存するソリューションとは異なり、h2oGPTe は予測モデルを組み合わせて応答の一貫性と予測可能性を向上させます。これは、金融、電気通信、医療、政府産業など、複雑な複数ステップのタスクを処理する必要がある企業に特に適しています。同プラットフォームは、データセキュリティとコンプライアンスを重視し、マルチモーダルドキュメントAI、音声・映像分析、コーディングアシスタントなどの多彩な機能を提供し、企業の多様なニーズに対応する。 h2oGPTe は透明性とトレーサビリティにも重点を置いており、ユーザーはエージェントが使用するデータベース、モデル、ワークフローを表示できます。
H2O.ai は最近、新しいマルチエージェント プラットフォーム h2oGPTe の立ち上げを発表しました。これは、生成人工知能モデルと予測人工知能モデルを組み合わせて、企業により一貫した対応を提供します。 H2O.ai の創設者兼 CEO であるスリ・アンバティ氏は、AI エージェントに対する企業のニーズの 1 つは、応答の一貫性を維持することであると述べました。
h2oGPTe プラットフォームは、H2O.ai 独自のモデル Mississippi および Danube を利用しており、他の大小の言語モデルにもアクセスできます。このプラットフォームは、空気隔離されたオンプレミス システムやクラウド システムなど、さまざまな環境での運用をサポートします。 Ambati 氏は、生成 AI と予測 AI を組み合わせることで、企業はセキュリティを損なうことなく、より安心してこれらのエージェントを使用できるようになると強調しました。
h2oGPTe の主な機能は次のとおりです。
1. マルチモーダル ドキュメント AI: ドキュメント ライブラリやナレッジ ベースなどの安全な内部データ ソースから正確なクエリ応答を提供できます。 契約の概要やコンプライアンス データの抽出に適した、構造化された JSON 形式の出力の生成をサポートします。
2. オーディオおよびビジュアル分析: 情報が豊富な視覚分野に適した、オーディオ ファイル、画像、手書き文書から構造化データを抽出します。オーディオ モデルは多言語の転写と翻訳をサポートし、ビジュアル モデルはコンテンツの検証を可能にします。
3. コーディング アシスタント: 開発者がプロジェクトの基本コードを迅速に生成できるように支援し、一般的なプログラミング言語をサポートします。コード補完とドキュメント生成を提供し、コンセプトからプロトタイプまでの開発プロセスを加速します。
4. 自律型インテリジェント エージェント: エージェントは、ネットワーク調査やデータ モデリングなどの複数ステップのワークフローを自動化できます。リアルタイム データに基づいて複数ページの PDF を生成できるため、透明性が確保されます。
5. 参照の検証と透明性: 高度な検索拡張生成 (RAG) テクノロジーを使用して、埋め込み文書参照をサポートし、AI 応答の透明性と検証可能性を向上させます。
6. カスタマイズ可能なセキュリティ ガードレール: 機密性の高い環境でのデータ セキュリティとコンプライアンスを確保するために、きめ細かいアクセス管理と応答制限を提供します。
7. インテリジェントなモデル ルーティング: リアルタイム評価に基づいて最適なモデルを動的に選択し、効率とパフォーマンスを最適化します。
8. モデルのリスク管理: 透明性のあるモデル評価を人間によるフィードバックと自動テストと組み合わせることで、コンプライアンスと説明可能性が向上します。
アンバティ氏は、生成 AI はコンテンツ生成、特にコード生成で優れたパフォーマンスを発揮する一方、予測モデルはシナリオ シミュレーションで大きな助けとなると指摘しました。予測モデルはデータ内のパターンを学習して、エージェントがより一貫して応答することを保証します。彼は、人間間のインタラクションは変化し得るものの、それでも一貫した応答が得られることを期待しており、これが予測 AI と生成 AI を組み合わせる価値であると例を挙げました。
h2oGPTe プラットフォームは、複数段階のタスクを処理する必要がある金融、電気通信、医療、政府などの企業に特に適しています。このプラットフォームのエージェントは、チャートなどのマルチモーダル データを処理し、会社の過去の財務データや市場のトレンド情報を考慮して、「今年はもっと人形を売るべきか?」などの質問に答えることができます。
さらに、H2O.ai のエージェントは、チャートや表を含む PDF ドキュメントを生成して情報を視覚的に表示し、データ ソースがデータのトレーサビリティのために引用されていることを確認できます。このプラットフォームには、質問を自動的に生成したり、さまざまな質問をシミュレートしてエージェントの応答の一貫性をテストしたりするモデル テスト機能も組み込まれています。同時に、ユーザーはダッシュボードを通じてエージェントによってどのデータベース、モデル、またはワークフローの一部が使用されているかを確認できます。
AI エージェントのブームが続く中、一貫性、信頼性、正確性など、エージェントが提供する価値を確保することが重要です。 H2O.ai が生成モデルと予測モデルを組み合わせる方法は、xpander.ai が立ち上げた Agent Graph System や、xpander.ai が立ち上げた Agentforce Testing Center など、AI エージェントが企業に問題を引き起こさないようにするために他の企業も模索している研究です。セールスフォース。
製品入口：https://h2o.ai/platform/enterprise-h2ogpte/
ハイライト:
H2O.ai の新しいプラットフォーム h2oGPTe は、生成 AI モデルと予測 AI モデルを組み合わせて、より一貫した応答を提供します。
このプラットフォームは、複雑なタスクを処理する必要がある金融、電気通信、医療、政府などの企業に特に適しています。
H2O.ai は、エージェントの信頼性と正確性を確保するために、データのトレーサビリティとエージェントのテストに重点を置いています。
全体として、h2oGPTe は、データ セキュリティとコンプライアンスを考慮しながら応答の一貫性を確保する生成 AI モデルと予測 AI モデルを統合することにより、エンタープライズ レベルの AI アプリケーション向けに、より信頼性の高いソリューションを提供します。 その多用途性と強力なモデル リスク管理機能により、複雑なタスクを処理する企業にとって理想的です。