Shanghai Step Star Intelligent Technology Co., Ltd.は、自社開発の推論モデル Step Reasoner mini (Step R-mini) を 2025 年 1 月 16 日に正式に発売しました。このモデルは、Step シリーズの最初の推論モデルであり、ユーザーは Yuewen Web ページを通じてその強力な推論機能を体験できます。 Step R-mini は、論理的推論、コーディング、数学、文学創作などの多くの分野で優れたパフォーマンスを発揮し、複数のベンチマーク テストで一部の競合モデルのパフォーマンスを上回っています。このモデルのハイライトは、同様のモデルの中では珍しい、文系と科学の能力を考慮できることです。
2025年1月16日、上海Step Reasoner Intelligent Technology Co., Ltd.は、自社開発の推論モデルStep Reasoner mini（「Step R-mini」）が正式に発売されたと発表した。ユーザーは Yuewen Web ページ https://yuewen.cn にログインし、左上隅の「Step R-mini」を選択して体験できます。
Step R-mini は、Step シリーズモデルファミリーの最初の推論モデルであり、プロアクティブな計画、試行、反映を得意とし、ゆっくりとした思考と反復検証のロジックメカニズムにより、ユーザーに正確で信頼性の高い応答を提供します。超長時間推論能力により、論理的推論、コーディング、数学などの複雑な問題を解決できるだけでなく、文学創作などの一般的な分野も考慮に入れます。
ステップスターが独自に開発したステップシリーズのベースモデルマトリックスは、言語、マルチモダリティ、推論までの包括的な機能をカバーしています。 AIME や Math などの数学的なベンチマーク テストでは、Step R-mini のパフォーマンスは o1-preview を上回り、OpenAI o1-mini に匹敵します。また、LiveCodeBench コード タスクでは o1-preview よりも優れたパフォーマンスを発揮します。ほとんどの推論モデルは文系と理系の両方を考慮できないことは言及しておく価値がありますが、Step R-mini は大規模な強化学習トレーニングと On-Policy 強化学習アルゴリズムの使用を通じて「文系と理系の両方」を実現します」と述べています。数学、コーディング、論理的推論の質問に正確に答えることができるだけでなく、文学コンテンツの作成や毎日のチャット タスクを創造的に完了することもできます。
実際のアプリケーションでは、Step R-mini は優れた結果を示します。数学の問題を解決するとき、数学オリンピックの問題に直面するとき、合理的な推論チェーンを構築し、複雑な数学問題の計画と段階的な解決を実現し、相互検証のためにさまざまな解決策を列挙することができます。幾何学的な問題を扱うときは、スケッチを通じて深く考えるためのコンテンツ メディアを積極的に作成できます。論理的推論のタスクでは、さまざまな問題解決のアイデアを独自に試し、自問して、適切な解決策がすべて列挙されていることを確認します。コーディングの質問に関しては、LeetCode テクノロジー プラットフォームで難易度「ハード」のアルゴリズムの質問に正しく答えることができ、複雑な開発要件に対処し、ユーザーのニーズと意図を段階的に分析し、コード ロジックを構築することもできます。コンテンツ制作に関しては、ユーザーの表現ニーズを深く理解し、創作テーマや文学的テーマなどの要件を分析し、創作の角度を考え、情景描写、修辞技法、コンテンツ構造を考え、人間の感情レベルで物事に象徴的な意味を与えることができます。 、パーソナライズされた革新的なスタイルを追加します。翻訳に関しては、「忠実、優雅、優雅」の原則に従い、正確で意味のある翻訳結果を提供するよう努めています。
言語推論モデルに加えて、Step Star は、よりインタラクティブな形式を備えた大規模なモデルに推論機能を統合するための視覚推論モデルも構築しています。複雑な視覚シーンにおける推論問題を目指して,遅い知覚と空間推論のアイデアを導入して,テスト時間スケーリングをテキスト空間から視覚空間に移し,視覚空間での空間的遅い思考を実現した。現在、視覚推論モデルは初期の成果を上げており、今年正式版が皆様にリリースされる予定です。
Step R-mini の発売は、人工知能の分野における Step Star の大きな進歩となり、その強力な推論機能と多分野への応用の可能性が期待されます。今後も人工知能分野におけるステップスターのさらなる発展に注目していきます。