NVIDIA と Innophore は、AI 主導の医薬品安全性スクリーニング プラットフォーム CavitOmiX を間もなく開始します。これは、タンパク質結合部位を分析することで医薬品設計の効率と精度を大幅に向上させることを目的としています。この動きは医薬品研究開発分野における大きな進歩であり、医薬品研究開発プロセスを加速し、開発リスクを軽減することが期待されています。 CavitOmiX は、NVIDIA の強力なコンピューティング能力とさまざまな高度なテクノロジーを使用して予測速度を大幅に向上させ、1 秒あたり 500 万件の予測を行うことができます。これは、特にFDAによる臨床試験前の動物実験要件の撤廃という状況において、医薬品開発に重大な影響を与えるだろう。
Innophore CEOのChristian Gruber氏はインタビューの中で、CavitOmiXの強力な機能と今後の開発計画について詳しく紹介しました。同氏はまた、データの可用性によってAIツールの適用が制限される可能性があると指摘し、将来的に他の大手製薬会社とのさらなる協力に自信を表明し、InnophoreのAIタンパク質モデリング機能を臨床プロセスにより深く統合することに尽力した。
2022年12月にバイデン前米大統領が署名したFDA近代化法2.0の施行により、FDAは臨床試験前の動物実験の要件を撤廃し、CavitOmiXのようなツールの応用余地が広がりました。グルーバー氏は、このプラットフォームは製薬会社が臨床試験に入る前に医薬品開発のリスクを軽減するのに役立ち、特に医薬品の薬物動態や潜在的な副作用の信頼性の高い予測の点で役立つと述べた。
ただし、グルーバー氏は、データの入手可能性によって AI ツールの適用が制限される可能性があるとも指摘しました。バイデン政権下で2024年9月に可決されたバイオセキュリティ法案が成立すれば、米中間の生物学的データの国際交換が妨げられることになる。さらに、新型コロナウイルス感染症の流行中、各国がワクチンの研究開発で競争上の優位性を獲得しようと努めるため、データ共有も減少した。
課題にもかかわらず、Gruber 氏は CavitOmiX の可能性に引き続き自信を持っており、NVIDIA とのこの協力は、将来、Innophore の AI タンパク質モデリング機能が臨床プロセスにさらに深く統合されることになると信じています。医薬品の研究開発の進歩を促進するため。
CavitOmiXプラットフォームの提供開始は、医薬品研究開発分野におけるAI技術の応用が新たな段階を迎えることを示唆しており、今後の展開が期待されます。ただし、AI テクノロジーの可能性を最大限に発揮し、最終的に人間の健康に利益をもたらすためには、データ共有や国際協力などの問題に依然として注意を払い、解決する必要があります。