最近、人工知能の分野での大きなブレークスルー！ Versesチームによって開発された天才的なスマートボディは、クラシックゲームポンの驚くべき学習能力とゲームレベルを示しています。これは、AIの学習効率の新しい記録をrefreseしているだけでなく、将来のAIインテリジェンスのR＆D方向とイニシアチブの新しいインスピレーションも提供します。
最近、Versesチームによって開発された天才的なスマートボディは、クラシックゲームのPongで驚くべき成果を生み出しました。このブレークスルーは、AIテクノロジーの新しいマイルストーンをマークし、将来の知性の方向を示しています。
Genius Intelligenceの成功は、そのユニークなデザインコンセプトと切り離せません。従来の大型モデルと比較して、天才はSOTAモデル虹彩の4％にすぎず、通常のM1チップのMacBookで実行できます。研究者のインスピレーションは、4年前の実験から来ています。
詩チームは、大規模なモデルに基づく従来のAIインテリジェンスが論理的推論に深刻な欠陥があると考えています。既存のモデルは、メモリトレーニングデータの推論ステップに大きく依存しており、実際のイニシアチブと好奇心がありません。天才インテリジェントボディは、認知エンジンの概念を使用しています。これは、認知的、合理的、意思決定能力を備えているだけでなく、スマートボディの能力を積極的に学習する能力も与えます。
IRISおよび他のAIモデルとの比較テストでは、天才は強力な学習能力を示しました。研究者は2時間以内に10,000ステップで天才を訓練し、結果は彼らのパフォーマンスが2日間虹彩を超えたことを示しました。 Geniusの成功は、迅速な学習能力だけでなく、ゲームでのアクティブなパフォーマンスでもあります。たとえば、ポンの競争では、天才は依然として逆方向の状況下での勝利を逆転させることができ、この現象はIRISトレーニングに登場していません。
しかし、研究者はまた、天才のパフォーマンスはエキサイティングですが、現在、AGIのパフォーマンスを包括的に測定し、異なる分野での適応性と信頼性を検証するために多様なテストを必要とする統一された基準が不足していることを思い出させました。
この研究の結果は、AIインテリジェンスの開発を促進するだけでなく、将来のマシンインテリジェントな探索のための新しいアイデアと方法も提供しました。
論文アドレス：https：//arxiv.org/pdf/2410.0529
Genius Intelligenceの成功は、AIの研究のための新しい道を開きました。 将来、同様の軽量で高効率のAIモデルは、より多くの分野で役割を果たし、人工知能技術の継続的な進歩を促進することが期待されています。