近年、人工知能の分野での競争はますます激しくなっており、OpenaiのGPTシリーズモデルは常に主要な位置を占めてきました。ただし、国内のAIモデルは強く上昇しており、競争する可能性を示しています。 Deepseek、Kimi、およびMinimax、3つの国内AI企業は最近、複数の標準テストで顕著な結果を達成し、中国の人工で中国の人工知能技術をマークするいくつかの側面でOpenaiモデルを上回っている新しい世代のモデルをリリースしました。インテリジェンステクノロジー開発は新しいステップに達しました。この記事では、これら3社の最新モデルの詳細な分析で実施します。
グローバルな人工知能分野での激しい競争により、国内のAIモデルは急速に上昇しています。最近、国内のAI「Sanying」-Deepseek、Kimi、およびMinimaxは新しいバージョンをリリースし、OpenaiのGPTシリーズと競合する可能性を示しています。
1月20日、Deepseekは公式にDeepseek-R1を立ち上げ、同時にモデルの重量を開きました。 DeepSeek-R1は、トレーニング後の段階で強化された学習技術の大規模な使用を使用しており、ラベル付けデータがほとんどないモデルの推論機能を改善しています。そのテストデータによれば、このモデルは、AIME2024、MATH-500、およびSWE-BenchのO1バージョンのO1バージョンのO1バージョンのO1バージョンを示しており、強力な数学、コード、および自然言語の推論能力を示しています。
同じ日に、Kimiは新しいSOTAモデル-K1.5マルチモード思考モデルも起動しました。 Kimiは、ロングコットモードでは、モデルがOpenai O1の公式バージョンのレベルに達し、ショートコットモードの数学、コード、視覚的なマルチモーダル能力がGPT-4oとclaude3をかなり先んじていると公式に述べました。 .5sonnet。
1月15日にリリースされたMinimax-01モデルも、特に長期的なコンテキスト処理の点で、GPT-4OおよびClaude3.5-Sonnetに匹敵します。これら3つの国内AI製品のパフォーマンスは、国内技術の急速な進歩を示しています。
同時に、DeepseekのAPIサービス価格は非常に競争力があり、Openaiの価格よりも大幅に低くなっています。たとえば、Deepseek-R1の入力トークンは100万人あたりわずか1元ですが、OpenaiのGPT-O1は15ドル（約110元）であるため、DeepSeekはコストパフォーマンスに大きな利点があります。
大規模な国内モデルの台頭は、技術的な競争に伴うだけでなく、コンピューティングパワーの需要も急増しています。業界のインサイダーは、市場需要の継続的な成長により、中国は将来の電力構築のコンピューティングにおける新しい開発機会を導くと予測しています。 Byte BeatingやXiaomiなどの主要な企業も積極的にレイアウトされており、国内のコンピューティングパワーインフラストラクチャの改善を促進し、将来の競争がより激しくなります。
国内のAIの急速な発展により、人々は将来の競争でOpenaiで平らに座ることができるか、さらに進んでもらうことができるかどうかを楽しみにしています。
国内のAIモデルの台頭は、技術的な強さの現れであるだけでなく、将来の人工知能の競争パターンの大きな変化を告げます。 価格の利点とパフォーマンスの改善により、国内のAIの適用と開発がさらに促進され、その将来の開発は楽しみにしています。