最近、OpenAI 人工知能推論の専門家であるノーム ブラウン氏は、ソーシャル メディア上での AI に関する過剰な誇大宣伝について懸念を表明しました。 AI の分野は大きく進歩しましたが、まだ解決されていない謎や克服すべき課題が数多くあると彼は考えています。 「スーパーインテリジェンス」は、OpenAI がこれまでに達成した目標ではありません。ブラウン氏の見解は、OpenAI 内の他の研究者の楽観的な予測とは対照的であり、人々が AI 開発の現状と将来の方向性について考えるきっかけとなっています。この記事では、ブラウン氏の見解を詳細に分析し、OpenAI 内の他の見解との違いを探り、AI の開発におけるその重要性を解釈します。
OpenAIの人工知能推論の専門家であるノーム・ブラウン氏はソーシャルメディア上で、現在人工知能について多くの「漠然とした誇大広告」があり、それが彼の関心を引いていると述べた。同氏は、人工知能分野の進歩が楽観的な見通しをもたらしていることを認めた一方で、解決すべき研究課題がまだ多くあるとも指摘し、OpenAIはまだいわゆる「スーパーインテリジェンス」を達成していないことを強調した。
Brown氏の声明は、OpenAI内の最近の見解とは著しく対照的である。 OpenAIの研究者スティーブン・マカリア氏は1月、「AI研究で超知能の作り方がわからなかった頃が懐かしい」と述べた。これは、OpenAIが人工超知能（ASI）への明確な道を見つけた可能性があることを示唆している。 。
OpenAI に入社する前、ブラウン氏は Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) に勤務しており、そこでポーカーや外交などの複雑なゲームで人間のプレイヤーに勝つことができる人工知能システムの開発に研究を集中していました。ポーカー AI「Libratus」に関する彼の研究では、「テストタイム コンピューティング」の概念を探求し、AI の計算時間を増やすことでゲーム戦略を改善できることを示しました。
Brown は後にこれらの概念を OpenAI に導入し、言語モデルの開発に適用しました。同社の最新の o1 モデルはこの考えに基づいており、トレーニングのパフォーマンスを向上させるだけでなく、「思考時間」を増やすことで新たな開発の方向性を切り開きます。同氏は、この代替スケーリングアプローチによって新しい AI 機能の出現が可能になると信じており、「この分野でのスケーリングはまだ初期段階にある」と述べています。
ブラウンの視点は、人工知能の将来性は刺激的ではあるものの、現在のテクノロジーの開発には依然として存在する限界と課題を無視できないことを思い出させます。
ハイライト:
ノーム・ブラウン氏は、ソーシャルメディアでのAIの誇大宣伝はあまりにも曖昧だと指摘し、解決すべき研究課題がまだ多くあると強調した。
Brown氏は、同社がまだスーパーインテリジェンスを達成していないことを強調し、他のOpenAI研究者に反論した。
ブラウン氏は、「思考時間」を通じて AI の能力を拡張することに言及し、この分野にはまだ多くの開発の余地があると信じていました。
全体として、ブラウン氏の見解は、AI 分野の現在の発展に対する冷静な考え方を提供します。私たちは、AI技術の進歩による利便性を享受しつつも、冷静に技術開発の限界を直視し、盲目的な楽観主義や過度な誇大宣伝を避け、AI技術の健全かつ持続可能な発展を促進しなければなりません。