OpenAI と Retro Biosciences は、AI テクノロジーを使用して老化の問題を克服し、人間の健康状態を 10 年延長することを目標として、新しい人工知能モデル GPT-4b マイクロを発売しました。このモデルは「山中因子」に焦点を当て、老化の遅延や加齢関連疾患の治療に重要な細胞の初期化効率の向上を目指しています。この提携は、OpenAI の人工知能分野における深い蓄積とレトロ バイオサイエンスの生物医学分野における専門知識を組み合わせたものであり、生物医学分野における人工知能技術の応用における大きな進歩となり、老化と病気に対する人間の理解を変える可能性があります。将来と治療。
OpenAIは、生物学的データに焦点を当てた初の人工知能モデル、GPT-4bマイクロの発売を発表した。これは、人間がさらに10年生きられるようにするという目標を掲げ、人間の寿命を延ばすのに役立つように設計されている。 MIT Technology Review によると、このモデルは生物医学研究に新しい視点を提供するだけでなく、予期せぬ科学的発見につながる可能性もあります。
OpenAI は、2022 年に設立され、細胞老化と戦うための新薬の開発に注力している Retro Biosciences と提携しました。同社の共同創設者であるディン・シェン教授は、かつて清華大学薬学部の学部長を務めていたが、彼のチームは2022年に化学小分子を使用してマウス全能性幹細胞の安定した培養を誘導することに成功したという画期的な成果を達成した。有名な雑誌「Nature」にも掲載されました。
このコラボレーションは、ノーベル賞受賞者山中伸弥氏が2006年に提案した、皮膚細胞を若々しい幹細胞に変えることができるタンパク質群「ヤマナカ因子」に焦点を当てている。ただし、既存の方法は効率的ではなく、通常は数週間かかり、成功率は 1% 未満です。したがって、OpenAI は、山中因子の機能を向上させる方法を生成することで細胞の再プログラミングの効率を向上させることを目的として、GPT-4b マイクロ モデルを開発しました。
このモデルの学習データには、多数の種のタンパク質配列とそれらの相互作用に関する情報が含まれており、主にタンパク質の構造を予測するために使用される Google の AlphaFold とは機能が大きく異なります。レトロサイエンティストは、「少数ショット」プロンプトを使用して、可能な再設計を生成するようにモデルをガイドし、モデルによって示唆されたアミノ酸の約 3 分の 1 に重大な変更があることが示されました。
予備的な実験結果は、モデルの推奨に従って修正された 2 つのマウンテンファクターの効果が 50 倍以上増加することを示しています。 Retro CEO の Joe Betts-Lacroix 氏は、モデルによって提供される推奨事項は実際に従来の方法よりも大幅に優れていると述べています。これらの研究結果はまだ公表されておらず、外部の科学者がその信憑性を検証することはできないが、OpenAIは、この研究の成功が将来の細胞再プログラミング技術に新たな道を開く可能性があることを強調している。
将来的に、GPT-4b micro がスタンドアロン製品としてリリースされるか、他の OpenAI モデルと統合されるかはまだ決定されていません。 OpenAIは、CEOのアルトマン氏がこの調査に直接関与しておらず、会社の意思決定はアルトマン氏の個人的な投資とは何の関係もないことを明らかにしたことに留意すべきである。
研究結果にはまださらなる検証が必要ですが、GPT-4b マイクロの出現は間違いなくアンチエイジング研究に新たな希望をもたらし、その潜在的な応用価値は期待に値します。今後、技術が成熟し、より多くの研究結果が発表されるにつれて、この技術は人間の健康に革命的な変化をもたらすことが期待されています。