Mistral Corporation は最近、オープンソース コード生成モデル Codestral のメジャー アップデートである Codestral25.01 をリリースしました。このバージョンはアーキテクチャ的に最適化されており、前世代の 2 倍の速度で、さまざまなベンチマーク テスト、特に Python コーディング テストで良好なパフォーマンスを示します。 Codestral25.01 は、コード修正、テスト生成、コード入力などの複数の機能をサポートしており、開発者により効率的なコード生成エクスペリエンスを提供することを目的としており、すぐに市場の注目を集め、Copilot Arena ランキングでトップになりました。 Mistral は、IDE プラグイン、Mistral プラットフォーム、Google Vertex AI、Azure AI Foundry プレビュー バージョンなど、Codestral25.01 にアクセスするための複数の方法を提供しており、将来的には Amazon Bedrock でも利用できるようになります。
Mistral のブログ投稿によると、Codestral 25.01 のアーキテクチャは最適化されており、コード生成速度が以前のバージョンの 2 倍であり、同様のモデルの中で「絶対的なリーダー」になることが約束されています。この新しいバージョンは、元のモデルの利点を維持しており、低遅延および高頻度の操作に重点を置き、コード修正、テスト生成、コード充填などのタスクをサポートします。ミストラル氏は、これは大量のデータとモデル常駐のユースケースを持つ企業にとって特に重要であると述べています。
さまざまなベンチマーク テストにおいて、Codestral25.01 は Python コーディング テストで優れたパフォーマンスを示し、HumanEval テストで 86.6% という高スコアを達成し、以前のバージョンの Codestral、Codellama70B Instruct、DeepSeek Coder33B Instruct を上回りました。
開発者は、Mistral の IDE プラグイン パートナーを通じて Codestral25.01 を使用できます。さらに、ユーザーは、Mistral のプラットフォームと Google Vertex AI を介してモデルの API にアクセスできます。このモデルは現在、Azure AI Foundry でプレビュー版として提供されており、今後 Amazon Bedrock でも提供される予定です。
2023 年 5 月の Codestral の最初のリリース以来、Mistral は製品のアップグレードとイノベーションを継続的に推進してきました。以前に紹介した Codestral-Mamba モデルは Mamba アーキテクチャに基づいており、より長いコード文字列を生成し、より多くの入力を処理できます。 Codestral25.01がMistralの発表から数時間以内に副操縦士アリーナのランキングに急上昇し、この新モデルに対する市場の強い関心を示していることは注目に値します。
コードの記述は基本モデルの初期の機能の 1 つであり、OpenAI の o3 や Anthropic の Claude などの一般的なモデルでも使用されていますが、ここ 1 年でプログラミングに重点を置いたモデルが大幅な進歩を遂げ、一部の大規模モデルを上回ることもよくあります。ユニバーサルモデル。最近では、Alibaba、DeepSeek Coder、Microsoft も新しいプログラミング モデルをリリースしており、競争はますます激化しています。
多くの開発者の間では、汎用モデルを選択するか、プログラミングに重点を置いたモデルを選択するかについて、依然として議論が行われています。クロードのような汎用モデルの使用を好む開発者もいますが、プログラミング タスクの需要により特化したモデルの出現が促進されています。 Codestral はコード化されたデータに特化してトレーニングされるため、当然ながらプログラミング タスクのパフォーマンスが向上します。
公式ブログ：https://mistral.ai/news/codestral-2501/
ハイライト:
Mistral は、コード生成速度を以前のバージョンの 2 倍に向上させる Codestral 25.01 をリリースします。
このモデルは Python コーディング テストで良好なパフォーマンスを示し、HumanEval テスト スコア 86.6% を獲得しました。
Codestral25.01 はすぐに C opilot Arena のトップに上り詰め、開発者から幅広い注目を集めました。
Codestral25.01 のリリースは、コード生成モデルの分野における競争のさらなる激化を示しており、その優れたパフォーマンスと便利なアクセスにより、開発者にとって注目に値する新しいツールとなっています。 今後MistralがCodestralをどのように改良していくのか、注目されるところだ。