最近、国家発展改革委員会と他の部門は共同で「データアノテーション産業の高品質な発展の促進に関する実施意見」を発表しました。これは、データアノテーション産業の専門的かつインテリジェントな発展を促進し、データアノテーションの革新的なアプリケーションを促進することを目的としています。人工知能。この意見は、人材育成、産学研究協力、規格策定、デマンドマイニング、技術研究、業界成長などの側面から、データアノテーション業界の質の高い発展に向けた明確なロードマップを示し、新たなデータアノテーション業界の構築に努めています。国際競争での優位性。この文書には明確な目標と具体的な対策が記載されており、データアノテーション業界の今後の発展の方向性を示しています。
人材プロジェクト計画と科学技術プロジェクトを出発点として、ハイエンドの専門人材を育成し紹介することが提案されています。人工知能のトレーニングおよびデータ注釈関連の職業に関する国家職業基準を開発 (改訂) します。産学、研究の統合を深め、産業界の提携、大学、科学研究機関、企業が長期的な協力メカニズムを確立することを奨励し、データ注釈実践プロジェクト、継続教育、公共訓練基地の建設における協力を強化する。データ注釈関連の職業スキル レベルの識別を実行するには、業界団体、大学、社会訓練および評価組織などを利用します。データ アノテーションの分野における専門資格と専門スキル レベルの相互承認をサポートし、人材育成のチャネルを円滑にします。データ注釈人材プールの階層構造をサポートし、産業人材のサポートを強化します。
意見によると、今後は新たな開発コンセプトを本格的に実施し、データ開発と活用を推進し、国際競争における新たな優位性の構築を目指すとしている。 2027 年までに、同国はデータ アノテーション産業の規模とイノベーション能力を認識し、それを大幅に改善し、平均年間複合成長率は 20% を超えると予想されます。それまでに、多数の影響力のある技術的なデータ アノテーション企業が育成され、一連の特徴的なデータ アノテーション ベースが構築されるでしょう。
需要の観点からは、公共データの注釈の需要を深め、政府サービス、都市ガバナンス、その他の分野での人工知能の適用を促進することが意見として提案されています。同時に、企業は、特に運輸、医療、金融、その他の業界における生産管理における独自のデータ注釈のニーズを調査し、高品質のデータセットの構築を促進することが奨励されています。
この政策では、イノベーションの推進を強化するために、主要な技術研究を実施し、マルチモーダルなアノテーションや品質評価などのインテリジェントツールの研究開発を支援する必要性を指摘している。さらに、業界の共同イノベーションを促進するために、完全なデータ注釈標準システムが確立されます。
この政策ではまた、業界の発展を加速するために、運営主体を強化し、大手データアノテーション企業の発展を支援し、中小企業と金融サービスなどの第三者機関との連携を促進する必要性も強調している。データアノテーションのための公共サービスプラットフォームを構築することで、産業資源の収集能力を強化し、アノテーション産業の安全な発展と人材チームの構築を確保します。
全体として、この実施意見は、データアノテーション産業の活発な発展に確固たる政策保証を提供し、その将来の発展は期待に値し、その結果はまた、我が国の人工知能産業全体の進歩を効果的に促進するでしょう。