Hugging Faceは、Openai In -Depth Research Toolに代わるオープンソースの代替品の立ち上げを発表しました。このプロジェクトは、Opnai O1モデルとオープンソースエージェンシーフレームワークを組み合わせて、モデルがネットワーク情報を独立して取得できるようにし、テキストブラウジング、ファイル操作、データ計算などの機能を備えています。 Gaia Benchmarkテストの詳細な研究ツールはOpenaiよりもわずかに低いですが、そのオープンソースとアクセシビリティは競争の場所を占め、多くのユーザーの注目を集めています。 。
Opnaiは、このツールがインターネット情報をcrawってさまざまなテーマに関する研究レポートを自動的に準備できることを示しました。しかし、残念ながら、このツールは現在、月額200ドルのChATGPT Proプランを購読するユーザーに、限られた使用許可を提供しています。
同社の共同ファウンダー兼チーフサイエンティストのトーマス・ウルフを含む抱擁の顔チームは、彼らのオープンな研究プロジェクトがO1モデルとオープンソースの「エージェンシーフレームワーク」を組み合わせていると述べました。このフレームワークは、モデルが情報をよりよく分析し、検索エンジンやその他のツールを使用するように導くのを支援することです。 O1は有料の独自モデルですが、研究者は、DeepSeek R1などのパフォーマンスの点でいくつかのオープンモデルよりも優れていると考えています。
24時間も経たないうちに、研究チームはO1モデルを使用して、シンプルなテキストブラウザーと「テキストチェッカー」ツールキットを開発しました。このツールは、閲覧ウェブ、操作ファイル、さらにはデータ計算を実行しているため、情報検索の効率を改善することができます。
Gaia Benchmarkテストによると、詳細な研究で開くスコアは54%です。対照的に、OpenAIの豊富な研究スコアは67.36%でした。それにもかかわらず、レポーターはテストの開口部の調査中に、抱き合った顔チームによって設定された公開デモページを訪問しましたが、最終的にはエラープロンプトが受信されたため、それを正常に使用できませんでした。
研究团队承诺将继续改进用户体验,并已将源代码上传至GitHub,以便公众进行查看和反馈。需要注意的是,网上已经出现了多个OpenAI 深度研究的“复刻” 版本,但这些版本大多依赖于开放模型和工具,缺乏o3模型这一关键部分。複雑な質問と情報の取得の参照テストでは、O3モデルのパフォーマンスはほとんど無人です。
随着市场对深度研究工具的需求不断增长,Hugging Face 的新尝试是否能够在未来与OpenAI 的产品相抗衡,值得我们持续关注。
プロジェクト:https://github.com/huggingface/smolagents/gaia-submit
ポイント:
Hugging Faceは、Openai In -Depth Research Toolの「オープン」バージョンを発売しました。
このツールは、AIモデルO1とオープンソースフレームワークを組み合わせて、ネットワーク情報の検索を独立して検索できます。
リサーチチームは、GitHubでソースコードを公開しており、ユーザーエクスペリエンスの改善とフィードバックを歓迎することを約束しています。
Hugging Face 的开源深度研究工具,虽然在性能上略逊于OpenAI 的付费版本,但其开放性及社区参与性为其未来发展提供了无限可能。 项目的GitHub 代码公开,鼓励开发者参与改进,这将推动技术的进步,最终有望改变深度研究工具的市场格局。