Openaiは、複雑なマルチステップオンライン研究タスクを自動化することを目的とした新しいAIアシスタントディープリサーチをリリースしました。何百もの情報源を迅速に検索、分析、統合し、専門的なレポートを生成し、最初に数時間かかったタスクを約30分に削減できます。 Googleの検索エンジンやDeepseekのリサーチアシスタントに似たディープリサーチの特徴ですが、技術的なベンチマークのDeepSeekを上回ります。
最近発売されたO3-MINIの後、Openaiは新しい製品の深い研究をもたらしました。これは、自動化された複雑なオンラインマルチステップ研究タスク向けに設計されたAIアシスタントです。その機能は、Googleの検索エンジンとDeepSeekの研究アシスタントとの類似点があります。包括的なレポート。このような機能により、数時間完了して完了することができる研究タスクが約30分になります。
Deep Researchのターゲットユーザーは、金融、科学、政策、工学など、多くの専門分野をカバーしています。ユーザーはそれを使用して、財務報告を解釈したり、実験データを分析したり、法的ケースを研究したりできます。自動車や電化製品などの高価値製品の選択に直面して、ディープリサーチはパーソナライズされた消費の提案を提供することもできます。このツールは、O3モデルの最適化されたバージョンに依存しており、END -TO -ENDエンハンスメント学習テクノロジーを使用して、モジュラー検索を実行し、テキスト、写真、PDFファイルを理解して分析します。
ディープリサーチを使用するのは非常に簡単です。ChatGPTインターフェイスで「ディープリサーチ」モードを選択し、研究のニーズを入力し、参照資料をアップロードするだけです。研究プロセス全体がリアルタイムでサイドバーに表示され、ユーザーは調査が完了した後に通知を受け取ります。将来の更新では、Deep Researchは、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、より多くのチャートと視覚コンテンツディスプレイもサポートします。
しかし、深い研究の開始には論争がないわけではありません。特に、DeepSeekとの類似性が高いため、ソーシャルメディアでrid笑されました。それにもかかわらず、OpenAIは、HLE、GAIA、および専門家レベルのタスクのテスト結果を含む、深い研究を通じて技術的なベンチマークテストでうまく機能しています。これらのテストは、さまざまな分野でのAIのパフォーマンスをテストするだけでなく、実際の問題に対処する能力をテストします。
ディープリサーチは強力な機能を示していますが、Openaiは、レポート形式の情報の正確性や欠陥など、まだいくつかの制限があることも認めています。使用量が増加するにつれて、OpenAI計画はモデルを継続的に最適化し、これらの問題を解決するよう努めています。ユーザーは、特に将来的に紹介する可能性のあるより多くの機能について、深い研究に期待しています。
深い研究にはいくつかの制限がありますが、その効率的な研究能力と技術ベンチマークでの優れたパフォーマンスにより、有望なAIツールになります。継続的な改善に対するOpenaiのコミットメントは、人々が将来の発展を楽しみにしています。