AI Search Engine Perplexityは、米国市場で公式に広告プランを開始し、AI検索エンジンの商業化プロセスにおける重要なステップをマークしました。エッセンス困惑は、実際にやりとりのスーパーマーケットなど、多くの広告の巨人を魅了し、その市場の影響を示しています。この計画は、AIの回答に干渉しないことを約束し、ユーザーデータを広告パートナーと共有し、ユーザーエクスペリエンスとプラットフォームの信頼性を維持し、現在のコンテンツプロバイダーと広告収益を共有する計画を立てています。非常に重要です。
従来の検索広告とは異なり、Perplexityの広告は、「ジョブ検索戦略を最適化するために実際に使用する方法」など、自然な方法でAIの会話プロセスに統合されています。ただし、困惑は、正確性や引用属性などの課題にも直面しています。それにもかかわらず、困惑は非常に競争の激しい市場での成長の勢いを維持しており、広告計画の発売はAI検索エンジンの収益化モデルの新しい可能性を探求しようとしています。コンプライアンス。
しかし、困惑は依然としていくつかの重要な課題に直面しています。 1つ目は、精度の問題です。プラットフォームは、時々一見信頼できるが、実際には誤った情報を生成することがあります。 2つ目は、不正確な引用帰属の問題です。同社は、これらのエラーが監視されているかどうか、実際の精度データがリリースされるかどうかなどの基本的な質問について沈黙しています。
それにもかかわらず、困惑は、すべてのLLM検索プロバイダーに存在し、新しいラウンドの資金調達を完了しようとしているCHATGPTなどの強力な競合他社からの幻覚、法的不確実性、利益圧力、および課題に直面して、成長の勢いを維持します。
この広告計画の開始は、Prplexityの商業化パスの重要なステップであるだけでなく、AI検索エンジンの収益化モデルの新しい可能性も提供します。しかし、その後の精度、コンプライアンス、その他の問題の問題は、この新興AI企業の長期的な開発能力をテストします。
Perplexityの広告モデルの革新は注意を払う価値がありますが、その将来の発展は依然として多くの課題に直面しており、最終的に持続可能な開発を達成することができます。 正確性とコンプライアンスは、長期的な開発における重要な要因です。