Nvidiaは最近、新しいBlackwellプラットフォームをリリースし、MLPERFトレーニング4.1ベンチマークで印象的なパフォーマンスの改善を示しました。以前のホッパープラットフォームと比較して、ブラックウェルは複数のAIトレーニングタスク、特に大規模な言語モデル（LLM）トレーニングでパフォーマンスを2倍にし、その効率は大幅に改善されました。この画期的な進捗状況は、AIコンピューティングパワーの別の飛躍を示し、将来のAIアプリケーションの広範な実装のための強固な基盤を築きます。この記事では、ブラックウェルプラットフォームのパフォーマンスに関する詳細な分析を実施し、その技術革新と将来の開発について説明します。
最近、Nvidiaは新しいBlackwellプラットフォームをリリースし、MLPERFトレーニング4.1ベンチマークで予備的なパフォーマンスを発揮しました。テスト結果によると、いくつかの側面でのブラックウェルのパフォーマンスは、以前の世代のホッパープラットフォームと比較して倍増しており、この成果は業界から広範囲にわたる注目を集めています。
MLPERFトレーニング4.1ベンチマークでは、Blackwellプラットフォームは、LLM（大手言語モデル）ベンチマークのLLAMA270B微調整タスクで各GPUのパフォーマンスの2.2倍を達成し、各GPUの2倍のパフォーマンスを実現しました。 GPT-3175Bは改善を2倍にします。さらに、安定した拡散V2トレーニングなどの他のベンチマークでは、新世代のブラックウェルも前世代を1.7倍上回りました。
Hopperは改善を示し続けていますが、Hopperは、MLPERFトレーニングベンチマークの前のラウンドと比較して、言語モデルの事前トレーニングで1.3倍のパフォーマンスを改善していることに注意してください。これは、Nvidiaの技術が改善し続けていることを示しています。最近のGPT-3175Bベンチマークでは、NVIDIAは11,616ホッパーGPUを提出し、新しい拡張レコードを設定しました。
ブラックウェルの技術的詳細に関して、Nvidiaは、新しいアーキテクチャが最適化されたテンソルコアと高速帯域幅メモリを使用していると述べました。これにより、GPT-3175Bベンチマークを実行するのは64 GPUで、ホッパープラットフォームを使用して同じパフォーマンスを実現する256 GPUが実行されます。
Nvidiaはまた、記者会見でのソフトウェアおよびネットワークの更新におけるHopperの生成製品のパフォーマンスの改善を強調し、Blackwellは将来の提出により改善され続けると予想されます。さらに、NVIDIAは来年、次世代のAIアクセラレーターのBlackwell Ultraを発売する予定です。
ブラックウェルは昨年9月にMLPERF推論V4.1ベンチマークでデビューし、AI推論の観点から、特にFP4精度のエッセンスが低い場合、GPUあたりの4倍の驚くべきパフォーマンスを達成します。この新しいトレンドは、低遅延チャットボットの需要の増加と、OpenaiのO1モデルなどのスマートコンピューティングに対処するように設計されています。
ポイント：
- ** nvidiaブラックウェルプラットフォームは、AIトレーニングでのパフォーマンスを2倍にし、業界の基準を破ります！**
- **ブラックウェルはGPT-3175Bベンチマークで64 GPUのみを必要とし、効率を大幅に改善します！**
- **ブラックウェルウルトラは来年発売されます。これは、より高いメモリとコンピューティングパワーを提供すると予想されます！**
要するに、NvidiaのBlackwellプラットフォームの出現は、AIコンピューティングの分野での大きなブレークスルーを示しています。その大幅なパフォーマンスの改善とブラックウェルウルトラの将来の発売により、AIテクノロジーの開発と適用がさらに促進され、すべての業界により多くの可能性がもたらされます。ブラックウェルプラットフォームが将来より大きな役割を果たすことを期待する理由があります。