最近、MicrosoftはSiemensやBayerなどの業界の巨人と協力して、製造、農業、金融サービスの専用人工知能モデルを立ち上げ、AI分野での戦略的レイアウトにおけるもう1つの大きな進歩を示しています。これらのモデルは一般的なAIではありませんが、特定の業界のニーズに合わせて調整されており、これらの業界が長い間直面してきた非効率性と不十分なイノベーションの問題を解決することを目的としており、企業がますます激しい市場競争と持続可能な開発の課題に対処するのに役立ちます。これらのモデルはMicrosoft Azure AIディレクトリで起動されているため、ユーザーは簡単にアクセスして迅速に使用できます。
Microsoftは最近、製造、農業、金融サービス産業をターゲットにする一連の人工知能（AI）モデルを発表しました。これらのモデルは、Siemens、Bayer、Rockwell Automationなどの有名な企業と協力して開発され、従来の方法に長い間依存してきた高度なAIテクノロジーをこれらの業界に直接導入することを目指しています。
これらの新たに発売された専用モデルは、MicrosoftのAzure AIカタログで利用可能になり、さまざまな業界の独自のニーズを満たすAIツールを開発する上で重要な一歩を示しています。 Microsoftによるこの動きは、農業および製造業務をすぐに改善できるソリューションを提供するというコミットメントを反映しており、これらの業界がイノベーションへの圧力の増加に対処するのに役立ちます。
SiemensとMicrosoftは、このプログラムで特に顕著であり、AIをSiemensのNX X Design Softwareに統合しています。自然言語処理テクノロジーを通じて、ソフトウェアにより、エンジニアはコマンドを発行し、単純な言語で質問をすることができ、新しいユーザーが開始する時間を大幅に短縮し、経験豊富なエンジニアが作業をより速く完了するのを支援することができます。
Microsoftの新しいイニシアチブは、より少ないコンピューティングリソースを消費しながら特定のタスクを実行するように設計された小さな言語モデル（SLM）にも依存しています。これにより、特にコンピューティングリソースが限られている工場環境では、製造に特に適しています。
農業の分野では、バイエルのイーリー作物保護モデルは、現代の農業における複雑な課題に対処するためのツールを農家に提供します。作物保護ラベルに関連する多数の実際的な問題に基づいて、このモデルは、規制要件と環境条件を考慮して、農薬を最適に使用する方法に関するアドバイスを農家に提供します。
さらに、MicrosoftのAIモデルは自動車および金融セクターに拡大しました。自動車技術会社Cerenceは、これらのAIモデルを使用してオンボードシステムの機能を強化し、クラウド接続が制限されていてもドライバーが車のさまざまな機能を制御できるようにします。金融分野では、Fidelity Investmentsが所有するコンプライアンステクノロジーのスタートアップであるSaifrは、ブローカーコミュニケーションをリアルタイムで分析できるモデルを立ち上げ、金融機関がコンプライアンスリスクをより効果的に管理するのに役立ちます。
これらの業界固有のAIモデルを通じて、MicrosoftはAIとクラウドコンピューティングにおける野心を実証し、サプライチェーンの破壊、SDG、規制圧力の支持に直面しているグローバルメーカー、農業生産者、金融機関に重要な機会を提供したいと考えています。
ポイント：
Microsoftは、SiemensやBayerなどの業界リーダーと協力して、製造と農業専用のAIモデルを立ち上げました。
新しいAIモデルは、限られたコンピューティングリソースを備えた工場環境に適した小さな言語モデルを採用し、生産性を向上させます。
BayerのAIツールは、農家に作物保護のアドバイスを提供し、現代の農業が複雑な課題に対応するのを支援します。
要するに、Microsoftの動きは、AI戦略が業界の巨人と協力することにより、より正確で効率的なAIソリューションを提供し、さまざまな業界でのデジタル変革とアップグレードを支援し、最終的にインテリジェントの目標を達成することを示しています。産業アップグレード。 これは、将来の産業開発に大きな影響を与えるでしょう。