最近、Googleの元CEOであるEric Schmidtは、中国のDeepseekからの課題を満たすために、オープンソース人工知能の研究開発への投資を増やすよう米国政府に強く求めている記事を発表しました。彼は、Deepseekの台頭が世界のAI競争環境の大きな変化を示しており、中国は比較的低コストで大規模なテクノロジー企業と競争する能力を達成しており、これは米国から大きな注目を集めるに値します。この記事は、Deepseekの成功の重要な要因を分析し、広範囲にわたる注目を集めている米国の対応戦略を提案しています。この記事では、シュミットの記事の中核的な見解を解釈し、その背後にある深い意味を探ります。
OPEDの記事で、元Google CEOのEric Schmidtは、Deepseekの台頭に対処するために、オープンソースの人工知能の研究開発努力を増やすよう米国に呼びかけました。
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シュミットは、Deepseekの台頭がグローバルAIレースのターニングポイントをマークし、中国が大手ハイテク企業と競争するために少ないリソースを使用できることを証明していると考えています。 Schmidtは、DeepSeekと戦うために、米国はより多くのオープンソースモデルを開発し、Stargateなどの人工知能インフラストラクチャに投資し、主要なラボがトレーニング方法を共有することを奨励しなければならないと指摘しました。
彼はまた、Deepseekの成功は技術の進歩だけでなく、オープンソース戦略にもあることを強調しました。これにより、より多くのAIチームが最先端のモデルに基づいてより多くのAIネイティブアプリケーションを開発できるようになりました。中国工学アカデミーの学者であり、ツリンゥア大学のコンピューターサイエンス学部の教授であるZheng Weiminは、Deepseekの出現の成功の理由は、それぞれDeepseek-V3とDeepseek-R1モデルの3つの側面に集中していると指摘しました。 OpenAIに匹敵するGPT-4OおよびO1モデルの機能。
さらに、DeepSeekはこれら2つのモデルのテクノロジーを調達し、AIテクノロジーの普及と適用をさらに促進しました。
ポイント：
元Google CEOのシュミットは、米国にオープンソースAIの開発努力を増やすよう呼びかけました。
Deepseekの台頭は、グローバルAI競争の新しいターニングポイントを示しています。
DeepSeek-V3およびR1モデルは、優れたパフォーマンスと低コストを備えており、AIテクノロジーの普及を促進しています。
シュミットの呼びかけは、国際的な競争におけるオープンソース人工知能の重要性を強調しています。 Deepseekの成功したケースは、他の国に参照を提供し、人工知能技術の将来の開発方向に新しいインスピレーションを提供します。この競争は、テクノロジーだけでなく、国家戦略と将来の発展に関するものでもあります。