メタのAI科学者のチーフ科学者Yann Lecunは最近、Davosフォーラムで人工知能の将来の開発方向性に関する予測を発表しました。彼は、今後3〜5年で人工知能の分野に革新的な変化があり、AIアーキテクチャの新しいパラダイムが既存の生成AIおよび大手言語モデル（LLM）を超越すると大胆に予測しました。 Lecunは、現在のLLMには、保持記憶を持ち、推論と複雑な計画を実施し、より「世界モデル」システムを構築する必要があるため、物理的な世界を理解することに大きな制限があることを指摘しています。
ダボスの「テクノロジーディベート」会議で、メタのチーフAI科学者Yann Lecunは、今後5年間で人工知能の発展について刺激的な予測を行いました。彼は、既存の人工知能システムが今後3〜5年で大きな変化に直面すると考えており、「新しいAIアーキテクチャのパラダイム」が現れ、現在使用されている生成AIおよび大規模な言語モデル（LLM）の能力を上回ります。
Lecunは、現在のLLMは言語処理でうまく機能している間、真にインテリジェントな行動に大きな制限があると指摘しています。彼は、これらの制限は主に次の4つの側面に反映されていると考えています。物理的世界の理解の欠如、持続的な記憶の欠如、推論能力の欠如、複雑な計画能力の欠如です。
彼は、「LLMは思考に際立っていないため、より多くの「世界モデル」システムを構築する必要があります。
Lecunは、新しいAIシステムが世界を観察して相互作用することで学習できることを強調しました。つまり、将来のマシンは情報を処理するだけでなく、現実世界の複雑さをよりよく理解して対処することを意味します。彼は次のように付け加えました。「私たちの計画を正常に実装できれば、新しいAIシステムは今後3〜5年以内に利用可能になり、これらのシステムにはある程度の常識があるかもしれません。」
一方、Lecunはまた、次の10年は「ロボットの10年」である可能性があると予測しています。彼は、AIとロボット工学の組み合わせが新しいインテリジェントなアプリケーションシナリオを開くと信じています。彼は、印象的な現在の生成AIにもかかわらず、ロボットは依然として物理的な世界を理解し、適応する大きな可能性があると述べました。現在のロボット工学技術は、猫の理解能力に到達することにはほど遠いものです。
現在、Metaはすでにロボット研究に関与しており、Openaiはまた、この分野で積極的に取り決めを行っており、人間の知性を持つロボットを開発することを目的として、普遍的で高度に適応性のあるロボットのチームを形成しています。 Lecunは、将来のAIシステムはより賢く、現実の世界がどのように機能するかを本当に理解することを願っています。
Lecunの予測は、人工知能の将来の開発の方向性を指摘しており、人工知能技術が今後数年間の新しいブレークスルーと変化を導くことを示しています。 AIの将来の発展は楽しみにしていますが、同時に、倫理的およびセキュリティの問題にも注意を払う必要があります。