AI業界が活況を呈している時期に、高度なAIインフラストラクチャの需要が高まっています。シリコンバレーGPUクラウドコンピューティングプロバイダーであるGMI Cloudは、この機会を押収し、Banpu NextとWistronからの参加により、Headline Asiaが率いる8,200万ドルのシリーズAファイナンスの完了を発表しました。この資金調達は、北米市場でのサービス機能を強化し、AIクラウドサービスの分野での主要な地位を統合し、AIの展開と適用をさらに促進するために使用されます。
シリコンバレーのGPUクラウドコンピューティングプロバイダーであるGMI Cloudは、高度な人工知能インフラストラクチャに対する世界的な需要の増加を背景に、8,200万ドルのシリーズAファイナンスラウンドを発表しました。
資金調達はヘッドラインアジアが主導し、Banpu NextやWistronなどの有名なパートナーによってサポートされています。この資金調達の後、GMI CloudのTotal Capitalは9300万ドルを超え、コロラド州に新しいデータセンターを開設するために資金を使用し、北米市場でのサービス機能をさらに強化し、AI Cloudの大手プロバイダーとしての役割を強化します。サービスステータス。
画像ソースノート：画像はAIによって生成され、画像認定サービスプロバイダーMidjourney
GMIクラウドは、より多くの企業が高度なAIインフラストラクチャに簡単にアクセスできるように設立されました。同社の目標は、グローバルAIの展開を簡素化し、一流のハードウェアと強力なソフトウェアソリューションを組み合わせた垂直統合プラットフォームを提供して、企業がAIを効率的かつ簡単に構築、展開、拡張できるようにすることです。
GMI Cloudのプラットフォームは、AIプロジェクトに完全なエコシステムを提供し、高度なGPUインフラストラクチャ、独自のリソーススケジューリングシステム、およびモデルの管理と展開のためのツールを統合します。これらの統合ソリューションは、従来のインフラストラクチャが直面する多くの課題を効果的に排除します。たとえば、ユーザーはNVIDIAのGPUにすばやくアクセスし、オンデマンドまたはプライベートクラウドインスタンスを選択し、小規模プロジェクトからエンタープライズレベルの機械学習ワークロードまで、あらゆるニーズに適応できます。
さらに、GMI Cloudのクラスターエンジンは、GPUリソースのシームレスな管理と最適化を実現し、マルチクラスター機能を提供し、プロジェクトの拡大ニーズを柔軟に満たすことができるKubernetesに基づいています。そのアプリケーションプラットフォームは、AI開発用に特別に設計されており、API、SDK、およびJupyterノートブックと互換性のあるカスタマイズ可能な環境を提供し、モデルトレーニング、推論、カスタマイズをサポートします。
新しいコロラド州に本拠を置くデータセンターは、GMI Cloudの拡張における重要なステップであり、北米の顧客に、需要の増大を満たすための遅延、高可用性のインフラストラクチャを提供します。この新しいセンターは、台湾およびその他の主要地域にあるGMIの既存のデータセンターを補完し、迅速な市場展開を可能にします。
GMI Cloudは、NVIDIAパートナーネットワークのメンバーでもあり、NVIDIAのNVIDIA H100などの最先端のGPUを統合して、顧客が複雑なAIおよび機械学習ワークロードを処理するために強力なコンピューティングパワーを使用できるようにします。優れたパフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティにより、NVIDIA H100テンソルコアGPUはAIアプリケーションに最適化されており、大規模な言語モデルの処理をスピードアップでき、会話型AIなどの高強度機械学習タスクに適しています。
キーポイント：
GMI Cloudは、シリーズAの資金調達で8,200万ドルを受け取り、北米市場を拡大するためにコロラドに新しいデータセンターを構築します。
同社は、企業がAIプロジェクトを簡単に構築および展開するのを支援する統合されたAIインフラストラクチャプラットフォームを提供しています。
GMI CloudはNVIDIAと提携して、高度なGPUテクノロジーを使用してAIと機械学習の開発を促進しました。
要するに、GMIクラウドのシリーズAファイナンスと新しいコロラドデータセンターの建設は、AIクラウドサービス市場でのさらなる拡大と統合を示しています。 NVIDIAとの強力な技術的強さと協力により、グローバル企業はより便利で効率的なAIインフラストラクチャサービスを提供し、AIテクノロジーの迅速な開発と応用を促進します。