人工知能技術の急速な発展は、前例のない機会を企業にもたらしましたが、新しいリスクと課題ももたらしました。生成AIの上昇は、潜在的なセキュリティリスクに特に注意を向けています。この記事では、最新のリリースされたリスクレポートを分析して、生成的AIのリスクに対処する際に企業が直面する困難と、独自の安全性とコンプライアンスを確保するための効果的な対策を講じる方法を調査します。
近年、人工知能（AI）の急速な発展は企業に多くの機会をもたらしましたが、同時に、その潜在的な脅威がますます明らかになっています。最新の2024年の「新世代リスクレポート」によると、調査では、調査対象企業の最大80％が、AI主導のオンライン詐欺などのセキュリティリスクを含む、生成AIリスクの特別な対応計画をまだ策定していないことを示しています。
この調査は、リスク管理ソフトウェア会社であるRisk Connectによって実施され、回答者には218人のグローバルリスクコンプライアンスと回復力の専門家が含まれていました。結果は、回答者の24％が、ランサムウェア、フィッシング、ディープフォーファリーなどのAI主導のサイバーセキュリティの脅威が今後12か月で企業に大きな影響を与えると考えていることを示しています。一方、回答者の72％は、サイバーセキュリティのリスクが組織に大きなまたは深刻な影響を与え、昨年の47％から増加したと述べています。
AIの倫理、プライバシー、セキュリティに関する懸念が激化するにつれて、報告書は、企業がAIについての懸念を高めているが、リスク管理戦略の時間内にフォローアップに失敗しており、まだ多くの重要なギャップがあると指摘しました。たとえば、65％の企業には、パートナーおよびサプライヤーで生成AIを使用するためのポリシーがありませんが、第三者はサイバー詐欺師の侵入の一般的なチャネルです。
内部の脅威を過小評価すべきではありません。生成AIを使用してマーケティングのコンテンツを作成する例を挙げて、Anthony Miyazakiは、生成AIがテキストを書くのにうまく機能しますが、説得力と正確さを確保するために最終的なコピーを手動で編集する必要があることを思い出します。さらに、AIに依存してWebサイトのコンテンツを生成することも、マイナスの影響を引き起こす可能性があります。Googleは、AIコンテンツを使用して検索ランキングを削減し、会社の検索に深刻な打撃を与えることが明らかになりました。エンジン最適化（SEO）。
これらの課題に対処するために、企業は内部ポリシーの完全なカバレッジを確保し、機密データのセキュリティを確保し、関連する規制に準拠する必要があります。 Del Technologyの最高保障責任者であるJohn Skimoniは、AIアプリケーションが公正で透明性があり責任があることを確認するために、生成AIブームに先立って原則を策定したと述べました。
Empathy First Mediaでは、Ryan Doser副大統領は、顧客に敏感なデータの入力を生成AIツールに禁止するなど、AIがAIを使用することを含め、AIが生成されたコンテンツなどの手動レビューを必要とするなど、従業員によってAIを使用するために取られた厳格な措置を強調しました。これらの措置は、透明性を高め、顧客の信頼を築くように設計されています。
キーポイント：
企業の80％は、生成的なAIリスクの専門計画を策定しておらず、潜在的なセキュリティリスクに直面しています。
72％の企業は、サイバーセキュリティのリスクがそれらに大きな影響を与え、リスク管理の強化を求めていると考えています。
企業は、AIアプリケーションのセキュリティとコンプライアンスを確保し、内部および外部の脅威を回避するために積極的な対策を講じる必要があります。
要約するために、企業は、AI時代の競争力を維持し、健康的に発展し続けるために、生成的AIによってもたらされるセキュリティリスクに積極的に対応し、完全なリスク管理戦略を策定し、内部セキュリティ管理を強化する必要があります。 AIのリスクを無視すると、深刻な安全事故と経済的損失につながる可能性があります。