IBMのビジネス価値研究所による新しい調査は、人工知能の適用に関する懸念と戦略を明らかにしています。この調査では、世界中の24か国の5,000人の幹部を対象としており、AIガバナンス、精度、バイアス、リスク管理における企業の現在の状況と課題を深く調査しています。調査結果は、CEOのほぼ半数がAIの精度とバイアスについて懸念を表明しており、AIテクノロジーの責任を持って発展して適用する際に直面する巨大な圧力を強調していることを示しています。また、このレポートは、異なる技術成熟度レベルを持つ企業間のAIガバナンスの違いを分析し、対応する提案を進めます。
IBMのビジネス価値研究所による新しい調査によると、CEOのほぼ半数が人工知能（AI）の精度とバイアスを懸念しています。この調査は、オックスフォード経済研究所と協力して実施され、北米、ラテンアメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジアのビジネスリーダーをカバーする24か国から5,000人の幹部が関与しました。
AIガバナンスの観点から、調査は、経営陣の21％が組織のAIガバナンスの成熟度が体系的または革新的な段階にあると考えていることを示しています。 AIガバナンスとは、倫理や人間の価値と一致する原則、政策、責任ある開発慣行を指します。
AIの精度とバイアスによってもたらされる懸念に対処するために、C-Suiteの幹部の60％は、組織内に明確な生成AIリーダーを設定したと答えました。一方、幹部の78％は、AIの解釈可能性を確保するために詳細な文書を維持していると答えました。さらに、企業の74％が倫理的影響評価を実施し、70％が潜在的なリスクを評価および緩和するためにユーザーテストを実施しています。調査では、C-Suiteの幹部の80％が、企業がAIまたは生成AIの適用に焦点を当てた専用のリスク管理機能を持っていると述べています。
IBMコンサルティングトラストAI Phaedra Boinodirisのグローバルリーダーは、説明責任、透明性、解釈可能性を促進する強力なガバナンスフレームワークを確立することが現在の企業の主な焦点であると指摘しました。彼女は、企業が責任あるAIガバナンス財団を設立するとき、すべての従業員のAIリテラシーを改善するなど、AIを効果的に使用するだけでなく批判的思考を開発できるようにするなど、一連の行動を検討できることを示唆しています。スキル。さらに、企業は、測定システムが利害関係者の価値を含むコアバリューに沿っていることを保証する必要がありますが、AIモデル開発と調達のために、多様で学際的なチームをガバナンスシステムに導入する必要があります。
この調査では、技術の成熟度が高い企業は、AIガバナンスにもっと注意を払うことがよく、技術の成熟度が低い企業はガバナンスの選択の複雑さに直面していることが示されています。 IBMは、柔軟なAIガバナンスフレームワークが、企業が市場の変化に適応し、リスクを減らし、AIの可能性を実現するための採用を促進するのに役立つと強調しています。
この調査レポートは、IBMの生成AIに関するビジネスバリューインスティテュートのシリーズの1つであり、この技術が世界中の企業にもたらす機会と課題を明らかにすることを目指しています。他の関連するレポートは、ビジネスリーダーの77％が、生成的AIが市場に参入する準備ができており、この技術の迅速な採用が競争力を維持するために不可欠であると考えていることを示しています。
キーポイント：
CEOのほぼ半数は、AIの正確性とバイアスについて懸念を表明しており、企業は依然としてガバナンスの改善の余地があります。
企業の60％が生成的なAIリーダーを設定し、78％が詳細な文書を維持して解釈可能性を確保しています。
ハイテクの成熟した企業は、AIガバナンスをより重視し、柔軟なガバナンスフレームワークはリスクを軽減し、市場の変化に適応するのに役立ちます。
要するに、IBMによるこの調査は、AIガバナンスとリスク管理における企業向けの貴重な参照を提供し、責任あるAIエコシステムを構築することの重要性を強調し、将来の開発の方向を指摘しています。企業は、AI技術の健全な開発と持続可能なアプリケーションを確保するために、AIによってもたらされる課題と機会に積極的に対応する必要があります。