最近、Lancetは、人工知能強化心電図（ECG）モデルであるAireで研究結果を発表しました。このモデルは、患者の歴史とイメージングの結果を使用して、死亡率と心血管リスクを正確に予測し、医師にパーソナライズされた医学的アドバイスを提供し、正確性と解釈可能性の点で従来のモデルを超えています。 AIREモデルの開発は、大量のデータを使用して以前のモデルの欠点を克服し、その予測された結果は臨床診療を導くことができます。この画期的な研究は、重要な臨床的意義と応用の見通しを伴う心血管疾患を予測および予防する新しい方法を提供します。
最近、研究結果がJournal Lancetに掲載され、新しいタイプの人工知能強化心電図（ECG）モデル-Aireが導入されました。このモデルは、患者の病歴とイメージングの結果に基づいて、死亡率と心血管疾患（CVD）リスクを正確に予測でき、臨床医に実用的でパーソナライズされた医学的アドバイスを提供します。
画像ソースノート：画像はAIによって生成され、画像認定サービスプロバイダーMidjourney
AIREモデルの開発は、さまざまな患者集団からの大量のデータを使用し、時間的な物理的合理性と解釈性の観点から以前のモデルの欠点を克服し、予測を正確にするだけでなく、臨床診療における特定の行動をサポートします。この研究では、AIREが死亡、心室性不整脈、アテローム硬化性心血管疾患、心不全のリスクを予測し、短期および長期リスク評価の両方で従来のAIモデルを上回ることができることがわかりました。
心電図は、患者の胸部、腕、脚に電極を配置することにより、電気的心臓の活動を評価する非侵襲的な方法です。心電図技術の1世紀の歴史にもかかわらず、コンピューター処理能力と予測機械学習モデルの最近の進歩により、この分野に新しい希望がもたらされました。いくつかの研究では、心血管疾患と死のリスクの予測にAIを適用しようとしましたが、実際の応用はまだまれです。
この研究により、固定時間リスク評価ではなく、個別化された生存曲線予測を提供できる8つのAIREモデルが開発されています。この研究データは、米国のベスイスラエルディーコネスメディカルセンターやブラジルのサンパウロミナスジェライストロピカルメディカルリサーチセンターなど、複数の地理的位置からの臨床源から来ています。 Aireモデルは、残留ブロックの畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを組み合わせることにより、参加者の死亡とフォローアップの欠落を説明できる患者固有の生存曲線を作成します。
結果は、Aireが0.775の調整値で全死因を正確に予測できることを示しています。特に心血管疾患の家族歴のない参加者の間で、心不全のイベントの予測にも効果的です。さらに、AIREは、消費者デバイスなどの単一リードECGデータを使用して安定性を示し、在宅心血管疾患のリスクモニタリングの可能性を提供します。
研究チームは、Aireプラットフォームは、予測の精度における伝統的な人間の専門家の判断を上回るだけでなく、世界中の臨床応用の基礎を築いていると述べました。このプラットフォームは、プライマリおよびセカンダリヘルスケアで広く使用されており、さまざまな集団にパーソナライズされた心血管リスク予測を提供することが期待されています。
キーポイント：
Aireモデルは、さまざまな患者データを使用して、心臓病や死のリスクを正確に予測し、臨床診療にパーソナライズされたアドバイスを提供します。
このモデルは、短期的および長期的なリスク評価の両方で従来のAIモデルよりも優れており、うまく機能します。
Aireには幅広いアプリケーションの見通しがあり、家の監視と医療シナリオに重要な役割を果たすことができます。
要約すると、AIREモデルの出現により、心血管疾患の予測と予防に革新的な変化が生じました。病気の患者の予後と生活の質。 この研究結果は、医療分野での人工知能の将来の応用の方向を指摘しています。