Openaiは、Broadcomとのコラボレーションを発表し、カスタマイズされたAI推論チップを開発し、AIチップの分野での重要なステップと、分野でのNvidiaのリーダーシップに挑戦しました。この動きは、サプライチェーンの自律性を求め、運用コストを削減するというOpenaiの戦略的意図を反映して、AIチップの供給と高コストの不足の問題を解決することを目的としています。 これは、Openai独自の開発に対する戦略的調整であるだけでなく、AIチップ市場の競争力のある状況が深刻な変化を遂げようとしていることを示しています。
Openaiは特別なチームを設立し、Broadcomがチップ設計を担当し、TSMCが製造を担当し、2026年に生産に参加する予定です。また、この動きは、Openaiが多様な供給戦略を積極的に調査し、Nvidiaへの依存を減らし、AMDなどの他のチップメーカーと協力する計画を示しています。 GoogleやMicrosoftなどの巨人との競争に直面していますが、Openaiの戦略的変革は間違いなくAIチップ市場に大きな影響を与え、業界の技術革新と健康的な競争を促進します。
Openaiは、AIチップの分野への参入を正式に発表し、Chip Giant Broadcomと協力し、最初のカスタマイズされたAI推論チップの開発を計画しました。この戦略的な動きは、Openaiのサプライチェーンの独立性に向けた重要なステップであるだけでなく、NvidiaがAIチップ市場の支配的なプレーヤーである現在の状況を直接指しています。
ロイターによると、Openaiは、Googleのテンソルプロセッサの開発に参加したチーフエンジニアを含む約20人のプロのR＆Dチームを設立しました。このプロジェクトはBroadcomによって設計され、TSMCによって製造され、2026年に生産に入る予定です。 Openaiは以前にチップファウンドリの確立を検討していたが、最終的には高コストのためにチップ設計戦略に変わったことは注目に値します。
Openaiの動きには2つの重要なドライバーがあります。1つはAIチップ供給の不足を軽減することであり、もう1つは運用コストを削減することです。同社のCEO Ultramanは、かつて彼は現在、プロセッサ不足の二重圧力と高いハードウェアコストに直面していると公に述べていました。 NVIDIA GPUの最大のバイヤーの1人として、OpenAIは2020年以来、10,000個のNVIDIA GPUを装備したMicrosoft Supercompusを装備して生成AIテクノロジーを開発するために依存しています。
NVIDIAへの依存を減らすために、OpenaiはMicrosoft Azure Cloudプラットフォームを介してモデルトレーニングにAMDチップを使用するために、多様化された供給戦略と計画を探求し始めました。この決定は、昨年発売されたAMDのMI300AIチップによるブレークスルーの進捗状況に関連しています。
このコラボレーションはNvidiaの不満を引き起こす可能性がありますが、Openaiは、特に次世代のBlackwellチップの使用に関しては、既存のCHIPメーカーとの良好な関係を維持し続けると述べました。ニュースが発表された後、Broadcomの株価は上昇し、AMDも上昇を続け、市場がAIチップ分野での激化した競争について楽観的であることを示しています。
この戦略的変革は、OpenaiがMetaやGoogleなどのテクノロジー巨人の自己開発チップキャンプに参加することを示しています。ただし、GoogleのTPUやMicrosoftのMAIA100などの成熟した製品に直面しても、OpenaiはAIチップの分野で足場を獲得するために多くのリソースを投資する必要があります。市場は一般に、この動きがAIチップ供給パターンを再構築し、業界での健全な競争を促進すると考えています。
Openaiは、AIチップの分野に入り、その戦略的なレイアウトは、将来の開発の方向性に満ちています。 これは、AIチップの分野での競争がより激しくなることを示しており、将来のAIテクノロジーの開発の新しい方向性を示しています。