この記事では、Redditプラットフォームに基づいた革新的な選挙分析システムを紹介します。これは、人工知能技術を使用して、2024年の米国大統領選挙候補のトランプとハリスの世論動向をリアルタイムで追跡および分析します。このシステムは、10分ごとにReddit関連のディスカッションをキャプチャし、気に入った投稿をフィルタリングし、最近公開された投稿をセンチメント分析のために公開し、定量的スコアリングにOpenaiのGPT-4-ターボモデルを使用し、最後に候補者の全体的なスコアを生成し、視覚的に表示します。このシステムは、高度な技術アーキテクチャを採用しており、システムの信頼性を確保し、ユーザーフレンドリーなインターフェイスと便利なアクセス方法を提供するための複数の保証があり、現在オープンソースです。
最近、Redditソーシャルプラットフォームに基づいた革新的な選択分析システムが注目を集めています。このシステムは、人工知能技術を使用して、2024年の米国大統領選挙候補のドナルドトランプとカマラハリスの世論動向をリアルタイムで追跡および分析しています。
分析システムは、自動化された方法を使用して、10分ごとにRedditプラットフォームから関連する議論をキャプチャします。このシステムは、特定の影響を受けたコンテンツに焦点を当て、1時間以内に10を超えるいいね！の出版時間を持つ投稿のみを選択します。データの適時性を確保するために、システムは常に分析のために最新の50の投稿を保持します。
センチメント分析段階では、システムはOpenAIのGPT-4ターボモデルを呼び出し、各投稿の詳細な分析を実施し、0-100の定量的スコアを提供します。これらのスコアは、コールバックメカニズムを通じてタイムリーにデータベースに更新されます。システムは、候補者を1時間ごとにスコアリングし、最新の50の投稿に基づいて平均感情スコアを計算し、各候補者の最後の100時点のスコア記録を保持します。
技術革新のハイライトこのシステムは、技術アーキテクチャに多くの高度なソリューションを採用しています。
QSTASHを使用してタスクのスケジューリングとコールバックを処理し、UpStash Redisをデータストレージシステムとして使用して、OpenAIの最新言語モデルテクノロジーを統合します。システムの信頼性を確保するために、開発チームは複数のセーフガードを実装しました。
失敗したメカニズムを設計し、コールバックメカニズムを使用して、合理的なデータ保持戦略を確保します。システムは、次のような直感的なデータ視覚化インターフェイスを提供します。
ダイナミックラインチャートディスプレイ候補サポートトレンド最新の投稿コンテンツはリアルタイムRedditオリジナル投稿リンククイックアクセスを表示するプロジェクトは現在、オンラインデモンストレーションシステム（https://elections-sentiment-analysion.vercel.app/）を通じてその機能を体験でき、開発者はgithub（https://github.com/ upstashを使用できます。 /選挙科学分析）プロジェクト開発に参加します。この革新的なシステムは、選挙分析のための新しい技術的アイデアを提供し、政治的世論分析の分野における人工知能の適用の可能性を実証します。
このシステムは、選挙予測のための新しい技術的方法を提供し、そのオープンソースの特性は技術交流と協力も促進し、将来の政治的世論分析のための新しい可能性を提供します。 人工知能とソーシャルメディアデータを組み合わせることにより、システムは分析の効率と精度を向上させ、情報を取得するためのより便利な方法を一般に提供します。