ボストンダイナミクスの最新のアトラスヒューマノイドロボットビデオは、再び世界を驚かせました。以前の柔軟なモーションディスプレイとは異なり、Atlasはシミュレートされた工場環境で独立して複雑なソートタスクを完了し、機械学習とセンサーのアップグレードに大きな進歩を示しています。ビデオでは、Atlasは、部品を正確に見つけ、つかみ、移動する独自の能力に依存しています。環境の変化に応答し、戦略を調整して独立してタスクを完了することさえあります。
最近、ボストンダイナミクスは再び皆の注目を集め、新世代のヒューマノイドロボットアトラスの素晴らしいビデオをリリースしました。
全電気アトラスは、以前のビデオで柔軟な運動能力を披露しましたが、今回は、機械学習とアップグレードされたセンサーを利用してソートタスクを独立して完成させるシミュレートされた工場環境で示されました。
ビデオのタスクは、サプライヤーのコンテナと動くソートトロリーの間にフードを転送することです。このミッションは特にエキサイティングではありませんが、実際には、Atlasが複数の新機能と協力する方法を示しています。 「ボックスロケーションリスト」のみで、Atlasはさまざまなセンサーと機械学習モデルを使用して、ボックスを正確に見つけ、ボディ、アーム、3本指の手を使用してパーツをつかんで移動します。
デモで、アトラスは環境フィードバックにリアルタイムで対応する能力を実証しました。部品がわずかに高いことを示すシーンがあり、ソートカーのコンパートメントにスムーズに配置できないようにします。アトラスが抵抗に遭遇したとき、それは急いで続くことはありませんでしたが、最初に部品を外し、方向と位置を再評価し、調整し、再試行し、最終的にタスクを正常に完了しました。
ビデオ全体には「完全に自律的な」透かしがあり、ボストンのダイナミクスは明らかに、アトラスがほとんど人間の介入で複雑な作業を行うことができることを強調したいと考えています。 TeslaのOptimus Robotsは、数週間前にCybercab発売でゲストに飲み物を提供しましたが、それらはほとんどが人間によって操作されていると報告されていました。
Atlasの進歩により、ロボットは、4本足のスポットや片腕のストレッチなど、他のボストンダイナミクスロボットと同様に、将来のテクノロジーディスプレイプラットフォーム以上のものになる可能性があります。しかし、誰もがAtlasの高度な機能が空のラベルを伴わないことを楽しみにしています。
キーポイント：
1.ボストンダイナミクスは、複雑なソートタスクを独立して実行できる全電気アトラスロボットを示しています。
2。ATLASは、機械学習とアップグレードされたセンサーを使用して、リアルタイムの環境フィードバックと調整を実現します。
3.「完全自律」の透かしはビデオに表示され、最小限の人間の介入で作業する能力を強調しています。
Atlasの成功は、実用的なアプリケーションにおけるヒューマノイドロボットテクノロジーの大きな可能性を示しています。これは、生産効率を改善するために将来、より産業用シナリオに適用される可能性があります。ただし、価格要因は依然として市場化にとって重要な課題であり、ボストンのダイナミクスが技術革新とコスト管理のバランスをとることを期待しています。