Kuaishouは、Controlnetテクノロジーに基づいたビデオ生成モデルであるCinemaster3Dの知覚されたビデオからビデオへの生成フレームワークをリリースしました。このフレームワークにより、ユーザーは、深さマップ、カメラの軌跡、オブジェクトラベルなどの制御信号を介して、ビデオ内の要素の位置、モーション軌道、レンズ言語を正確に制御でき、前例のない創造的な正確さと自由を実現できます。これは、ビデオ作成の分野での新しい知性の時代のエントリを示し、プロのビデオ制作の技術的なしきい値を下げ、プロのクリエイターと普通のユーザーの両方に大きな創造的な利便性をもたらします。
ControlNetテクノロジーはCinemaster3D強力な制御性を提供し、ユーザーは「Master Ma Liang」などのビデオ画像を正確に描写できます。 Kuaishouはまた、大規模なビデオから3D境界ボックスとカメラトラックを抽出するプロセスを同時に開始し、ユーザーが既存のビデオの二次作成を可能にし、スタイル転送やシーンの交換などの高度な編集効果を実現します。 Cinemaster3Dのリリースは、短いビデオとAIテクノロジーの分野でのイノベーションをさらに促進し、コンテンツエコシステムの繁栄と発展を促進します。
Cinemasterフレームワークの最も注目すべきハイライトは、オブジェクトの位置とカメラの動きを正確に制御することです。ユーザーは、深度マップ、カメラトラック、オブジェクトラベルなどの制御信号を入力することにより、ビデオ内の要素の要素の位置、モーション軌道、および全体的なレンズ言語を細かく調整できます。これは、作成者がAIの「フリープレイ」に完全に依存する必要がなくなったが、「Ma Liang」のような心のビデオ画像を正確に描写できることを意味します。
さらに驚くべきことは、Kuaishouが同時に、大規模なビデオから3Dの境界ボックスとカメラトラックを抽出する一連のプロセスを起動したことです。このテクノロジーは、ユーザーがゼロから制御可能なビデオを作成するだけでなく、既存のビデオの二次的な作成、ビデオから3D情報を抽出し、それらを利用して、スタイルの転送やシーンの交換などの高度な編集効果を実現し、さらに拡張できることを意味します。ビデオ作成の可能性。
Cinemasterのリリースは、ビデオコンテンツの作成がインテリジェンスの新しい時代に向かっていることを示しています。プロのビデオ制作の技術的障壁を下げ、より広いユーザーベースが高品質でパーソナライズされたビデオコンテンツを簡単に作成できるようになります。プロのクリエイターであろうと普通のユーザーであろうと、彼らはそれから利益を得て、技術の進歩によってもたらされる創造的な配当を享受します。 Kuaishouの動きは、間違いなく短いビデオとAIテクノロジーの分野での主要な地位をさらに統合し、業界の技術革新とコンテンツエコシステム全体の繁栄と発展を促進します。
プロジェクトアドレス：https：//cinemaster-dev.github.io/
要するに、Kuaishou Cinemaster3Dのリリースは、ビデオ作成の分野での大きな進歩です。 このテクノロジーの成熟したアプリケーションは、ビデオコンテンツエコシステムをさらに豊かにし、ビデオ分野でのAIテクノロジーの持続可能な開発を促進します。