中国のスタートアップDeepSeekは、高性能で低コストの生成的AI大規模言語モデル（LLM）で急速に上昇し、世界的な注目を集めています。その技術的強さは、国際的に権威ある専門家によって認識されており、何らかの形で米国を上回ると考えられています。この記事では、DeepSeekのDeepSeekの評価とGlobal AIランドスケープに対するDeepSeekの影響に関する詳細な解釈を提供し、オープンソース戦略の重要性とAIモデルのセキュリティリスクを調査します。
中国のスタートアップDeepSeek（Deep Search）が開発した高性能の低コストの生成AI大規模言語モデル（LLM）は、最近世界的な注目を集めています。東京大学の権威ある日本のAIの研究分野であり教授であるNikkei Shin-Chiとのインタビューで、Deepseekの技術レベル、オープンソース戦略、および日本企業への影響の詳細な分析を実施しました。
Matsuo Toyoは、Deepseekのテクノロジーは優れており、そのパフォーマンスは米国のOpenaiが開発したChatGptに近いと述べました。彼は、Deepseekが新しいモデルをリリースするたびに詳細な技術論文をリリースし、モデルの最適化の革新を示していることを指摘しました。たとえば、今年1月にリリースされた最新のモデル「R1」は、強化学習を通じて推論能力を改善し、Openai「O1」モデルに匹敵するレベルに達しました。
Tungは、中国のAI開発レベルはすでに米国の開発レベルに匹敵していると考えており、いくつかの面で米国を上回っています。彼は、中国がアリババ、テンセント、バイドゥなどの技術の巨人を持っているだけでなく、活発なAIエコシステムを形成するための多数の優れたエンジニアがいることを指摘しました。 Deepseekがこのような環境で上昇し、グローバルAI競争のパワーランドスケープをさらに変える可能性があることは驚くことではありません。
Matsuo Fengは、Deepseekの成功が日本の新興企業に重要なインスピレーションをもたらしたことを強調しました。非大規模なテクノロジー企業として、DeepSeekは、堅実な技術開発により世界をリードする精度を達成しました。これは、企業が技術革新に焦点を合わせている限り、日本でさえ、AIの分野でブレークスルーをする機会もあることを示しています。
Deepseekは、MetaやAlibabaなどの企業に似たオープンソース戦略を採用しています。 Matsuo Tsubasaは、オープンソースモデルがグローバルな開発者に強力な基盤を提供し、追加の学習とパフォーマンスの改善を容易にすることを指摘しています。彼は、Deepseekの出現により、非公開モデル（OpenaiやGoogleの製品など）が依然として競争力のある利点を持っていると考えています。
AIモデルのセキュリティリスクに関して、Matsuo Toyoは、リスクは使用方法によって異なると述べました。オープンソースモデルは、データの漏れのリスクを回避し、オンラインサービスを使用する場合、データがサーバーに送信されます。彼は、それがDeepSeekであろうとOpenaiであろうと、データの使用と学習を完全に除外することは困難であるため、ユーザーはサービスプロバイダーに対する信頼を維持する必要があると強調しました。
Deepseekの台頭は、中国のAI技術の急速な発展を実証するだけでなく、グローバルなAI業界に新しい競争の景観と開発の方向性をもたらします。将来的には、DeepSeekが革新を維持し続け、モデルのパフォーマンスとセキュリティをさらに向上させることができるかどうかを楽しみにしています。