元Google Deepmind Scientistによって設立されたバイオテクノロジー企業であるLatent Labsは最近、5,000万ドルの資金調達を受けて、公式に公開されていると発表しました。同社は、生物学的研究をより効率的かつ自動化することを目標に、基本的なAIモデルを使用してタンパク質設計を革新することに取り組んでいます。 そのコアテクノロジーは、DeepMindのAlphafoldモデルに基づいており、これに基づいてより深く開発され、適用されています。
バイオテクノロジーの分野では、新しいスタートアップの潜在ラボが秘密の段階から5,000万ドルの資金調達で世間の目に移動しています。元Google Deepmindの科学者Simon Kohlによって設立された同社は、人工知能の基本モデルを活用して「生物学をプログラム可能にする」ために、バイオテクノロジーおよび製薬会社と協力してタンパク質を生成および最適化することを目指しています。
潜在ラボの使命を理解するには、まず生物学におけるタンパク質の重要な役割を認識しなければなりません。タンパク質は、生細胞のすべてを駆動するための基礎であり、その構造はその機能を決定します。しかし、伝統的に、タンパク質の3次元構造を決定することは、ゆっくりと面倒なプロセスです。 DeepMindの画期的なAlphaFoldは、機械学習と実際の生物学的データを組み合わせることにより、約2億タンパク質の構造を成功裏に予測しました。この進捗状況は、科学者に、病気を理解し、新薬を設計し、まったく新しい合成タンパク質を作成するためのより良いツールを提供します。
Latent Labsの創設者であるSimon Kohlは、Deepmindの研究科学者であり、Alphafold2のコアチームに参加しました。 2022年の終わりに、彼はタンパク質設計の分野にまだ多くの未開発の可能性があることに気付き、最先端のタンパク質設計モデルの開発に焦点を当てて、潜在的なラボを独立して開始することにしました。
現在、Latent Labsには、DeepMindのメンバーを含む約15人の従業員がいます。同社はロンドンに本社を置いており、サンフランシスコにも研究所があります。このデュアルレイアウトにより、潜在的なラボは実際の環境でモデルをテストし、技術的な進歩を確保するために必要なフィードバックを取得できます。
コールは、潜在ラボの究極の目標は、従来の実験室実験への依存を減らし、生物学研究をより効率的かつ自動化することだと述べました。彼は理想的な状態を想定しています。科学者が特定の疾患の薬物ターゲットに関する仮説を提案すると、潜在ラボのモデルはすべての理想的な特性でタンパク質薬を生成するために「ボタンを押す」ことができます。
ビジネスモデルに関しては、潜在ラボは独自の薬を開発することを計画していませんが、代わりに、第三者との協力を通じてR＆Dの初期段階でのリスクを加速して減らすことを望んでいます。コールは、バイオ医薬品やライフサイエンス企業と協力することで、潜在的なラボの影響を最大化できると考えています。
5,000万ドルの資金調達には、Radical VenturesやSofinnova Partnersを含む主要な投資家を含む、1,000万ドルのシードラウンドと4,000万ドルのシリーズA投資が含まれています。得られた資金は、主に、大規模モデルの開発をサポートするために、チームとインフラストラクチャ、特にコンピューティングパワーの構築を拡大するために使用されます。
ますます多くのスタートアップとハイテクの巨人がバイオテクノロジーの計算に焦点を当てているため、コールはこの分野はまだ初期段階にあり、将来的にはイノベーションの余地がまだたくさんあると考えています。
Latent Labsの5,000万ドルの資金調達は、人工知能駆動型バイオテクノロジーの分野での新しい開発の波を告げます。 その発展は、将来的には、生物学の「プログラム性」を本当に達成し、それによって新薬の開発を加速し、人間の健康に利益をもたらすかもしれません。