セレブラスシステムと困惑AIによって作成された超高速AI検索モデルであるSonarは、公式に発表され、1秒あたり1,200マーカーを処理する驚くべき速度で従来の検索エンジンの優位性に挑戦しました。ソナーモデルはMetaのLlama3.370Bに基づいており、Cerebrasの専用AIチップで実行され、前例のない検索速度と効率を実現します。この協力は、AIファースト検索エクスペリエンスの新しい時代を示しており、高性能AI推論ハードウェアの市場競争がますます激しくなることを示しています。
最近、Cerebras SystemsとPerplexity AIは、伝統的な検索エンジンの支配に挑戦することを目指して、新しい超高速AI検索モデルであるSonarを共同で開始する協力を発表しました。コラボレーションの中核は、セレブラスの専用AIチップで実行されるソナーモデルにあり、1秒あたり1,200マークの速度で、市場で最も速いAI検索システムの1つになります。
ソナーモデルはMetaのLlama3.370Bに基づいており、新しいAIファースト検索エクスペリエンスをマークし、両当事者はその速いパフォーマンスに高い希望を採用しています。 「セレブラスとのコラボレーションは、ソナーの実装に不可欠です。セレブラスの最先端のAI推論インフラストラクチャにより、前例のない速度と効率を達成することができました」
このコラボレーションのタイミングは重要です。これは、セレブラスがDeepSeekテクノロジーを立ち上げるという流行の中で重要です。セレブラスは急速に上昇し、高速AI推論の優先プロバイダーになりました。
Perplexityの内部テスト結果によると、ソナーはユーザー満足度メトリックの観点からGPT-4O MINIとClaude3.5Haikuを大幅に上回り、精度の点でより高価なモデルClaude3.5Sonnetに匹敵します。 Sonarは事実上の正確さで85.1を獲得し、GPT-4oは83.9を獲得し、Claude3.5Sonnetは75.8を獲得しました。
CerebrasのCEO、Andrew Feldmanは、専用のハードウェアがAI企業が市場シェアを競うための新しい戦場になりつつあると指摘しました。彼は、技術の進歩が市場を狭めるだけでなく、代わりに市場規模を拡大すると考えています。業界のアナリストはまた、このコラボレーションにより、従来の検索プロバイダーや他のAI企業がハードウェア戦略を再考することができると考えています。
ただし、専用のAIチップが従来のGPUソリューションとスケーラビリティと費用対効果の観点から一致できるかどうかは、回答すべき疑問のままです。セレブラスは大きな速度の利点を示していますが、パフォーマンスを向上させることの価値が潜在的に高い価格をカバーできることを顧客に納得させることは依然として課題です。
困惑のために、Cerebrasのコラボレーションは、エンタープライズ検索市場で競争力を高めるのに役立ちます。 Sonarは最初にProユーザーに開放され、その後、より広いユーザーベースに拡張されます。両社は協力の財政的条件を開示していませんでしたが、この動きは間違いなくAI検索分野での競争を加速します。
入り口：https：//sonar.perplexity.ai/
キーポイント：
セレブラスと困惑は、1秒あたり1,200マーカーの速度でソナーモデルを共同で発売し、従来の検索エンジンに挑戦しました。
ソナーは、ユーザーの満足度と精度の点で多くのよく知られているAIモデルを上回り、強い競争力を示しています。
協力は、従来の検索プロバイダーがハードウェア戦略を再考し、企業の検索市場の変更を促進するように促進する可能性があります。
ソナーの出現により、検索速度が大幅に向上するだけでなく、AI検索フィールドに新しい競争力のあるランドスケープをもたらしました。 将来的には、検索エンジン市場での専用のAIチップの適用は継続的な注意に値し、その開発は業界のエコシステム全体を再構築する可能性があります。