Hugging Faceは、学習者がスマートエージェントの開発スキルを習得できるように設計された無料の「エージェントコース」を開始しました。このコースでは、エージェントの基本概念、一般的なフレームワーク、および実用的なアプリケーションケースをカバーし、最終的に宿題の評価を実施し、ランキングを設定して学習を動機付けます。このコースには、5つのユニットが段階的に、導入から実際の操作まで、学生のインテリジェントエージェント開発機能を包括的に改善しています。このコースでは、学生が基本的なPythonと大規模な言語モデルの知識を持つ必要があり、参加者はGitHubのコンテンツを共同でコースを改善することもできます。
抱きしめる顔は最近、「エージェントコース」と呼ばれるオンライン学習コースを開始し、学習者がスマートエージェントの基本とアプリケーションを理解できるようにすることを目指しています。このコースにはコンテンツが豊富で、エージェントの基本概念から最終的な宿題評価まで、5つのユニットに分かれています。
コースの最初のユニットは、コースの概要、ガイドライン、および参加者が学習プロセスに適切な基盤を持つことを保証するために必要なツールを提供します。次は「エージェントはじめに」ユニットで、学生はインテリジェントエージェントの定義、大規模な言語モデル（LLM）の概念、および特別なシンボルの使用を理解します。
3番目のユニットは、現在のスマートエージェントの開発における重要なツールとフレームワークであるSmolagents、Langchain、Langgraph、Llamaindexなど、さまざまなフレームワークの導入に焦点を当てています。その後のユニットは、SQL、コード生成、情報検索、デバイスローカリゼーションエージェントの使用を含む実用的なアプリケーションケースを調査し、実用的なスキルトレーニングを学生に提供します。
最後のユニットは「最終的な宿題と評価」です。学生は包括的な宿題を完了し、自動評価システムを介してフィードバックを取得します。コースが終了した後、学生の成果を紹介し、生徒が継続的な進歩を遂げるように促すためにランキングが設定されます。
さらに、このコースでは、学生が学習プロセス中に関連するコンテンツをよりよく理解できるように、学生がPythonおよび大規模な言語モデルの基本的な知識を持っていることを要求しています。抱きしめる顔は、質問を提出したり、Discordディスカッションプラットフォームで通信したりすることにより、関心のある開発者と研究者がコースの改善に参加することを奨励します。
この意味のある学習プログラムに参加したい場合は、以下のリンクから登録できます。コースは完全に無料です。すべての参加者は、コースの品質を向上させ、より多くの学習者に利益をもたらすために、GitHubのコースにコンテンツを提供することが奨励されました。
github：https：//github.com/huggingface/agents-course？tab = readme-ov-file
キーポイント：
コースのコンテンツは、インテリジェントエージェントの実用的なアプリケーションケースに対する基本概念をカバーし、合計5つのユニットをレイヤーごとに進行します。
学生は基本的なPythonと大規模な言語モデルの知識を持っている必要があり、コースは無料です。
最後に、宿題の評価が実施され、学生が継続的に改善することを奨励するためにランキングが設定されます。
全体として、Hugging Faceの「エージェントコース」は、スマートエージェントを学びたい開発者に貴重な学習リソースを提供し、その無料の有益な機能は魅力的な選択肢です。今すぐ登録して、スマートエージェントラーニングジャーニーを開始してください！