最近、Epoch AIはChatGPTのエネルギー消費を再評価し、その結果は、そのエネルギー消費が以前の期待よりもはるかに低いことを示しました。这项研究不仅修正了公众对ChatGPT 能耗的误解，也为AI 行业的未来发展提供了新的视角。この研究は、ChATGPTの現在の平均エネルギー消費量は以前の推定値よりもはるかに低いため、AIの高エネルギー消費に関する国民の懸念を排除し、AIテクノロジーのより広範な適用を促進するのに役立つと指摘しています。
最近、非営利団体のEpoch AIが実施した調査では、OpenaiのChatbotプラットフォームであるChatGptのエネルギー消費が明らかになり、その結果、ChatGPTのエネルギー消費量は以前の推定よりもはるかに低いことが示されました。いくつかのレポートによると、ChatGptは質問に答えるために約3ワットの電力を必要とし、Epoch AIの研究はデータが過大評価されていると考えています。調査によると、Openaiの最新デフォルトモデルGPT-4Oを使用すると、平均クエリは約0.3ワットの電力時間しか消費されていません。これは、多くの家電製品のエネルギー消費よりも低い数字です。
Epoch AIのデータアナリストであるJoshua Youは、AIエネルギー消費に関する懸念は従来、現在の状況を正確に反映していないと述べました。 3 wath時間初期の推定は、Openaiが効率の低いチップを使用したという仮定があると主に、いくつかの時代遅れの研究と仮定に基づいていました。また、国民はAIの将来のエネルギー消費について合理的な懸念を持っているが、現在の状況を明確に理解していないことを指摘した。
ただし、Openaiが詳細なエネルギー消費計算データを開示していないため、Epochの0.3ワット時間の数値は依然として近似値であることも認めます。さらに、この分析では、画像生成や入力処理など、いくつかの追加機能によって引き起こされるエネルギー消費を考慮していません。ファイルが大量にあるなどのより長い入力クエリの場合、そのようなクエリがより多くのエネルギーを消費する可能性があることを示します。
現在のエネルギー消費データが低いにもかかわらず、エネルギー消費量は将来増加すると予想されます。彼は、AIテクノロジーの進歩により、これらのモデルをトレーニングするためのエネルギー要件が増加する可能性があり、将来のAIはより複雑なタスクを引き受ける可能性があり、それによりより多くのパワーを消費する可能性があると述べました。
与此同时，AI 的基础设施正在快速扩展，这将导致巨大的电力需求。たとえば、RAND Companyのレポートによると、AIデータセンターは、今後2年間でカリフォルニアの2022年の電力供給のほぼすべてを必要とする可能性があると予想されています。 2030年までに、最先端モデルのトレーニングのエネルギー消費は、8つの原子炉の出力に到達します。
Openaiとその投資パートナーは、今後数年間で数十億を新しいAIデータセンタープロジェクトに投資することを計画しています。 AIテクノロジーの開発により、業界の注意は推論モデルにシフトし始めています。これは、タスクを処理する際の能力が高いが、より多くのコンピューティングパワーとパワーサポートも必要です。
AIエネルギー消費を気にする人の場合、使用頻度を減らすか、使用するコンピューティング要件が低いモデルを選択できることをお勧めします。
キーポイント：
ChatGptの平均エネルギー消費量は0.3ワット時間で、これは以前の3ワット時の推定値よりもはるかに低いです。
AIエネルギー消費の増加は、主に将来の技術の進歩とより複雑なタスクの取り扱いに関連しています。
Openaiは、増加する電力需要を満たすために、今後数年間でAIデータセンターの拡大に多額の投資をする予定です。
要するに、Epoch AI Researchは、CHATGPTの現在のエネルギー消費状況をより明確に理解することを提供し、将来のAIエネルギー消費の潜在的な成長に注意を払うことを思い出させます。 AIテクノロジーの進歩を享受している間、持続可能な開発を達成するには、よりエネルギー効率の高いAIテクノロジーとインフラストラクチャを積極的に調査する必要があります。