Googleは最近、Gemini 2.0シリーズの3つの新しいAIモデルを発表しました：Gemini 2.0 Flashの基本版、Gemini 2.0 Flash-Liteの経済バージョン、およびGemini 2.0 Proの実験バージョン。パフォーマンスとコスト。これらの3つのモデルは、機能と価格に独自の重点を置いており、Googleの大規模な言語モデルの分野での継続的な進歩における別のマイルストーンをマークしています。この記事では、これら3つのモデルの特性、パフォーマンス、価格設定戦略を詳細に説明し、AIの分野でのGoogleの将来の開発方向について予備的な予測を行います。
GoogleはAIモデルファミリを拡張し、Gemini2.0モデルの3つの新しいバージョン、つまりGemini2.0flashの基本バージョン、Gemini2.0flash-Liteの経済バージョン、およびGemini2.0Proの実験バージョンを発表しました。これらの新しいモデルは、さまざまな使用ニーズを満たし、パフォーマンスとコストの間の多様なバランスを提供するように設計されています。
Gemini2.0Flashの基本バージョンは昨年12月に最初に発売され、現在完全に発売され、使用頻度の制限が高く、パフォーマンスが向上しています。 Gemini2.0Flash-Liteは、開発者にとって低コストのバリアントであり、現在APIを通じて公開されています。
Gemini2.0Proは、複雑なプロンプトおよびコーディングタスク用に設計された実験モデルであり、フラッシュバージョンの2倍の200万マーカーに拡張されるコンテキストウィンドウを備えています。
現在、これらのモデルはテキストの出力のみをサポートしており、Googleは今後数か月でフラッシュモデルとプロモデルに画像、オーディオ、ライブビデオ機能を追加する予定です。さらに、3つのモデルはすべて、画像とオーディオを入力として処理できます。
テストに関しては、GoogleはGemini2.0Proのパフォーマンスをベンチマークし、その結果、ほぼすべての分野で以前のモデルよりも優れていることが示されました。数学タスクでは、Gemini2.0Proは数学ベンチマークで91.8％を獲得し、HiddenMathは65.2％を獲得し、Flashバージョンのパフォーマンスをはるかに上回りました。
Gemini2.0FlashはOpenaiのSimpleQAテストで29.9％を獲得し、PROモデルは44.3％を獲得しました。これは、Gemini2.0Proが複雑な質問に答える際に精度が高いことを示しています。
GoogleがAPI価格設定を調整し、短いテキストクエリと長いテキストクエリの以前の違いを排除したことは注目に値します。これは、ハイブリッドワークロード（テキストと画像）がGemini1.5Flashバージョンよりもコストが低いことを意味しますが、パフォーマンスは改善されています。特定の価格に関しては、Gemini2.0Flashの料金は100万ドルあたり0.075米ドルに設定されており、出力は0.4米ドルです。比較的安価なgemini2.0flash-liteは、テキスト、画像、ビデオ入力で0.075ドル、テキスト出力で0.30ドルかかります。
Gemini2.0Flashの価格は以前の世代よりも高価ですが、新しいFlash-Liteモデルは同じ価格でより良いパフォーマンスを提供し、価格とパフォーマンスのギャップを埋めることを目指しています。
さらに、GoogleはGeminiアプリケーションを更新し、Geminiシリーズの機能を完全に開放し、ユーザーにユーザーエクスペリエンスをより豊富に提供することを目指しています。
すべてのモデルは、Google AI StudioとVertex AIおよびGoogleのAdvanced Gemini Advanced Chatbotを介してデスクトップおよびモバイルデバイスで利用できます。
公式ブログ：https：//blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-updates-february-2025/
キーポイント：
Googleは、Flash、Flash-Lite、Proを含む3つの新しいGemini2.0モデルを立ち上げ、さまざまなニーズを満たしています。
Gemini2.0Proは、数学と精度のテストでうまく機能し、前世代よりも大幅に高いスコアを獲得しました。
API価格の調整により、ハイブリッドワークロードのコストが競争が激しくなりますが、フラッシュライトはパフォーマンスを向上させて市場のギャップを埋めます。
要するに、GoogleのGemini 2.0シリーズのリリースは、大規模な言語モデルの分野での継続的な革新と、多様化された市場需要の正確な把握を実証しています。 将来、マルチモーダル機能の改善と価格戦略の最適化により、ジェミニシリーズはAIの分野でより重要な位置を占めると予想されます。