人工知能政策の策定は、新しい課題と機会に直面しています。スタンフォード大学のコンピューター科学者であるLi Feifeiは、将来の政策策定のために3つの基本原則を提案し、政策はサイエンスフィクションではなく科学に基づいているべきであると強調しました。
「人工知能の名付け親」として知られるスタンフォード大学のコンピューター科学者であり創設者であるLi Feifeiは、来週パリ人工知能協会の前に「将来の人工知能政策策定のための3つの基本原則」を提案しました。彼女は、AIのポリシーは「サイエンスフィクションではなく科学」に基づいているに違いないと強調した。
Li Feifeiは、政策立案者は、ユートピアや黙示録によって想定される壮大な未来のシナリオを構築するのではなく、人工知能の現実に焦点を当てるべきだと考えています。彼女は、チャットボットと副操縦士プログラムは「意図、自由意志、意識のインテリジェントな形態」ではなく、政策立案者が「遠く離れたシナリオ」を避け、「重要な課題」に焦点を当てるべきであると具体的に述べました。第二に、彼女は最初にイデオロギーではなく、政策の「実用的な性質」を強調しています。政策の策定は、「イノベーションを促す一方で、予期せぬ結果を最小限に抑える」必要があります。最後に、Li Feifeiは、「オープンソースコミュニティとアカデミアを含む人工知能エコシステム全体」に関するポリシーのエンパワーメントの役割を強調しました。 「AIモデルとコンピューティングツールは、オープン性を制限することで、特に学術機関と研究者が民間のセクターの仲間よりも妨げられます。」人工知能政策の策定、現実に基づいた重要性を強調し、革新を促進し、生態系の力を与えます。
Li Feifeiの見解は、人工知能政策の策定のための重要な参照フレームワークを提供し、現実に基づいた重要性を強調し、革新を促進し、生態系を強化します。
これらの見解は、人工知能の開発には、技術の進歩と社会的幸福を促進するために科学的かつ現実的なガイダンスが必要であることを思い出させます。